Публикации по теме 'stock-market'
Настроения в Твиттере могут предсказать движение курса акций на Nasdaq - Часть 1
Жадность и страх - две движущие силы на фондовом рынке. Оказывается, положительные и отрицательные настроения в сообщениях в социальных сетях, например в твитах, можно использовать для прогнозирования ежедневных движений цен на акции.
Хотя новости, безусловно, влияют на цены на фондовом рынке, не менее важную роль могут играть состояния или настроения общественности. Из психологических исследований мы знаем, что эмоции, помимо информации, играют важную роль в принятии решений..
Прогнозирование фондового рынка
Введение
Фондовый рынок зависит от многих факторов, и из-за этой зависимости прогноз фондового рынка очень сложен. Однако каждую секунду из нескольких источников генерируется множество данных, которые могут помочь в прогнозировании фондового рынка с использованием передового алгоритма машинного обучения. В этом блоге я представляю метод, который может помочь в прогнозировании фондового рынка. В этом проекте я отвечу на 3 вопроса:
Как изменился фондовый рынок (закрыть столбец) с..
5 акций, которые получают прибыль от искусственного интеллекта и машинного обучения
Машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI) - это следующая мегатенденция, которая затронет тысячи предприятий и миллионы людей по всему миру. Некоторые обеспокоены тем, что новые технологии полностью заменят людей в определенных областях (производство, бухгалтерский учет и т. Д.), В то время как другие указывают на повышение производительности и эффективности. Будущее искусственного интеллекта в значительной степени неопределенно, но мы можем с уверенностью сказать, что в эту..
Торговля с временными рядами и машинное обучение
Те, кто знаком с обучением с подкреплением, соглашаются, что это один из самых эффективных способов решения проблем с контролем и повышения производительности. Этот метод элегантен, потому что он не требует размеченных данных. Обучаясь непосредственно в своей среде и приобретая ценный опыт, автономная обучающая система может расширить свои возможности и оптимизировать свои операции. Благодаря DeepMind, передовой компании из Лондона, принадлежащей Google, обучение с подкреплением становится..
Методы прогнозирования акций
Абстрактный
Существует несколько способов прогнозирования цен на акции. Многие методы, от слепого угадывания до машинного обучения, были протестированы для достижения достойных результатов. Учет сложности рынка в модели — сложная задача, но ее можно разбить на несколько подходов.
Поскольку предсказать точное процентное увеличение акций на следующий день сложно, вместо этого мы можем попытаться предсказать направление движения. В качестве альтернативы мы можем посмотреть на тренды и..
Может ли наука о данных помочь в прогнозировании фондового рынка
Фондовый рынок слишком непредсказуем даже для науки о данных?
Фондовый рынок — непостоянный зверь, и почти невозможно предсказать непредсказуемое. Но многие аналитики пытаются найти новые способы прогнозирования биржевых тенденций, а некоторые обращают свое внимание на науку о данных.
Лучшие/худшие акции с Python
Всего 13 строк кода, обещаю
Во-первых, нам нужно определить акции, которые мы хотим отслеживать:
Затем давайте воспользуемся библиотекой ffn Python, чтобы получить цены закрытия последних трех торговых сессий (трех, потому что у нас может быть выходной):
Получив цены, давайте посчитаем процентное изменение за дни, удалим все значения n/a и получим последнюю разницу цен, используя iloc[-1:] :
Нам также нужно переместить фрейм данных и сбросить индекс, прежде чем перейти..
