Публикации по теме 'stock-market'


Как найти лучший портфель акций
Применение современной теории портфеля к фондовому рынку Франции. Введение 1. Предметная презентация Целью данного исследования является применение на практике знаний, полученных в рамках современной теории управления портфелем Гарри Марковица. Мы спросим себя, что было бы лучшим портфелем или портфелями активов, чтобы противостоять последним кризисам (ковидный кризис, война в Украине, рост ставок на Западе).
Предсказание будущего: исследование прогнозирования временных рядов с помощью Prophet
Прогнозирование будущих тенденций является важным навыком в науке о данных. Prophet, библиотека с открытым исходным кодом, разработанная Facebook, является одним из наиболее эффективных инструментов в этой области. Цель этой статьи — изучить тонкости Prophet и понять, как он упрощает сложную задачу прогнозирования временных рядов. Используя аддитивное моделирование, Prophet позволяет специалистам по данным легко учитывать сезонность и тенденции в своих данных. Начнем кодировать
Аналитика фондового рынка с машинным обучением — Только ресурсы
Машинное обучение за последнее десятилетие определило следующую версию компьютерных процессов и открыло двери для более личного, более устойчивого и надежного опыта использования технологий. Последнее десятилетие включает в себя огромное появление криптовалют и торговли на фондовом рынке для масс. Новые рынки больше не ограничиваются обнесенными стеной садами, огромными сборами и большим организационным контролем. Ежедневно люди торгуют и пытаются заработать дополнительные деньги в..
Пророк Facebook и фондовый рынок (часть 2)
Понимание того, как Prophet делает то, что делает. Этот пост является продолжением предыдущей статьи , в которой мы использовали упрощенную модель Prophet для прогнозирования индекса FTSE100. В этом посте мы рассмотрим некоторые внутренние механизмы модели Пророка, чтобы понять, как именно составляются прогнозы. Сюжет компонентов Prophet Используя предыдущий пример FTSE100, мы можем вызвать model.plot_components (прогноз_df) для построения графиков ниже. Эти графики дают..
Прогнозы данных Microsoft Stock: реализация модели ARIMA (часть 2)
В этой статье мы продолжим с части 1 и будем обучать и оценивать модель. Мы собираемся строить модели как для одномерных, так и для многомерных данных временных рядов, и это является продолжением предыдущей статьи. Если вы еще не читали часть 1, нажмите ниже Прогнозирование данных акций Microsoft: анализ одномерных и многомерных временных рядов В этой статье мы узнаем о данных временных рядов и о том, как выполнять одномерные и многомерные временные ряды…..
Пророк Facebook и фондовый рынок (часть 1)
Использование библиотеки Prophet в Facebook для прогнозирования индекса FTSE 100. Эта статья (часть короткой серии) направлена ​​на ознакомление с библиотекой Prophet, обсуждение ее на высоком уровне и прохождение базового примера прогнозирования индекса FTSE 100. В следующих статьях будет обсуждаться, как именно Prophet достигает своих результатов, как интерпретировать результаты и как улучшить модель. Пожалуйста, прочтите эту статью (моей талантливой коллеги Гавиты) для введения..
Как создать обозреватель фондового рынка с помощью Ruby.
В своей первой написанной статье я решил написать о парсинге веб-страниц и о том, как я создал Обозреватель фондового рынка с использованием Ruby и Nokogiri Gem. Прежде всего, некоторые требования для следования этому руководству: Рубин Основы HTML/CSS Цель этого руководства — показать, что вы можете делать с помощью Ruby, возможно, вы найдете лучшие/профессиональные способы сделать это. Репозиторий, содержащий полный код, используемый в этом руководстве, будет указан в конце..