Публикации по теме 'stock-market'


Прогнозирование цен на акции с помощью машинного обучения
Прогнозирование цен на акции — сложная задача, которая увлекает как трейдеров, аналитиков, так и специалистов по обработке данных. Используя модели машинного обучения, можно анализировать исторические данные и делать прогнозы относительно будущих движений цен. В этом уроке мы будем использовать алгоритм случайного леса для прогнозирования цен акций на несколько дней вперед. Случайный лес — это популярный метод ансамблевого обучения, который использует несколько деревьев решений для..
Тестирование рекуррентной нейронной сети 👾 Интеграция LSTM в биоакции
Я писал об аналитической панели Био-акции , которая специально анализирует акции биотехнологической отрасли. В своем предыдущем посте я описал различную аналитику, встроенную в дашборд. Однако я хотел бы углубиться в интересный подход, который многие уже использовали для анализа акций: LSTM, что означает длинная краткосрочная память . Это рекуррентная нейронная сеть (RNN), которая довольно популярна для обработки данных временных рядов, включая цены на акции. Я не буду углубляться в..
Лучшие бесплатные курсы по ИТ с сертификацией в 2022 году
Привет, друзья. Не беспокойтесь, если вы ищете лучшую платформу, которая может предоставить вам бесплатные курсы по информационным технологиям с бесплатной сертификацией . LearnVern предоставляет абсолютно бесплатные курсы по информационным технологиям от ведущих экспертов отрасли. Здесь вы можете изучить более 150 бесплатных курсов. Нажмите здесь и начните свое счастливое учебное путешествие — Поехали :) Вот некоторые примеры - Программирование Цифровой маркетинг..
Взгляд Data Scientist на акции
Вступление Независимо от области, специалисты по данным (DS) любят данные (не так ли?). DS также любит подключать разные конечные точки данных и проверять, имеет ли это смысл. В этой статье я соединю другие точки данных по акциям, проведу подробный анализ и создам диаграммы, чтобы лучше понять. Примечание. Goto для нетехнических пользователей: просто перейдите в раздел сводки Зачем еще один анализ? Зачем нам это нужно? Данных об акциях очень много. Каждый источник данных..
Фундаментальный анализ акций с использованием Python — Валовая прибыль
Валовая прибыль  – это финансовый показатель, который измеряет прибыльность основных бизнес-операций компании путем анализа доли дохода, превышающего себестоимость проданных товаров (COGS) или себестоимость дохода. Это важный показатель в анализе акций, поскольку он дает представление о способности компании получать прибыль от своей основной деятельности. Он помогает инвесторам и аналитикам понять, насколько эффективно компания управляет своими производственными затратами и стратегиями..
Нейронные сети для анализа индикаторов рынка
Нейронные сети для анализа индикаторов рынка Нейронные сети успешно используются для решения широкого круга сложных задач науки и техники. Пример в этой статье использует Keras для построения нейронной сети, которая выполняет регрессию с несколькими выходами для прогнозирования цен на акции и золото. Вы сконфигурируете и обучите эту нейронную сеть, а затем оцените точность модели, используя среднюю абсолютную ошибку (MAE), как простейшую меру точности прогноза. Использование Google..
Если вы хотите стать успешным инвестором, вы должны знать эти
Использование графиков и исторических данных является обычным явлением в частных инвестициях, но использование статистического анализа обычно связано с количественными инвестициями и методами активного управления фондами. Привет, я профессиональный и опытный аналитик данных и эксперт по электронной коммерции. Я помогаю инвесторам принимать важные решения. Я проведу анализ данных, визуализацию и составлю отчет. Нажмите здесь , чтобы связаться со мной, ИЛИ вы можете написать мне по..