Публикации по теме 'stock-market'
Встраивание слов: методы их создания, использование на финансовых рынках и эксперименты в твиттере
В большом текстовом корпусе связанные слова (синонимы и т. Д.) Имеют хороший шанс встретиться с похожим набором слов, например - Правила 1 «короля» и правила «королевы». Здесь король и королева, хотя и не могут быть заменены напрямую, похоже, имеют отношение, а именно, оба относятся к правителю. Эта гипотеза о тексте, созданном человеком, называется гипотезой распределения .
Возникает вопрос: как вы представите эту взаимосвязь и семантическое сходство в числовом виде? Enter, вложение..
То, что вы описываете, на самом деле не встраивается.
То, что вы описываете, на самом деле не встраивается. По крайней мере, в контексте глубокого обучения встраивание обычно относится к (обучаемому) шагу для преобразования многомерных, но разреженных входных данных, которые в противном случае были бы однократно закодированы, в низкоразмерное, но плотное распределенное представление. Это работает для слов, но также и для категориальных функций, если у вас много категорий.
Поскольку ваши входные данные уже являются плотными, вы можете..
Может ли AI / ML помочь техническим анализаторам?
В этой статье я хочу поделиться своим опытом разработки модели машинного обучения, которая может предсказывать цены на акции!
Но прежде чем показать вам, как мои модели машинного обучения показали себя при прогнозировании цен на акции, я предоставил вам базовое объяснение технического анализа , чтобы вы могли лучше понять задачу, которую я ожидаю от моей модели. делать.
Технический анализ:
Хороший способ анализа цен и финансовых рынков - технический анализ . Этот метод..
Применение простого метода глубокого обучения к историческим данным фондового рынка Кореи
На этот раз я собираюсь поделиться тем, как я применил простой алгоритм машинного обучения к данным фондового рынка Кореи.
Вы можете найти различные способы получения исторических данных о цене акций и объеме торгов, но на этот раз я использовал API, предлагаемый известным брокером из Южной Кореи.
Если вы хотите проверить некоторые данные корейского рынка, вы можете посетить этот веб-сайт:
KRX 정보데이터시스템 증권·파생상품의 시장정보(Marketdata), 공매도정보, 투자분석정보(SMILE) 등 한국거래소의..
Использование моделей машинного обучения (ARIMA) для прогнозирования акций Amazon
Предсказание будущего — это не магия, это искусственный интеллект — Дэйв Уотерс
Что такое ARIMA ?
ARIMA расшифровывается как авторегрессивная интегрированная скользящая средняя. Это популярный статистический метод, используемый для прогнозирования и анализа временных рядов. Модели ARIMA предназначены для фиксации временных зависимостей и шаблонов, присутствующих в данных временных рядов.
Компоненты модели ARIMA следующие:
Компонент авторегрессии (AR): этот компонент моделирует..
В защиту астрологии
Можно ли использовать расположение звезд и планет для предсказания фондового рынка?
Как специалист по данным, специализирующийся на машинном обучении, жизненно важной частью моей работы является определение конкретных функций, которые лучше всего описывают то, что вы хотите предсказать. Чтобы функция обладала предсказательной силой, в идеале она должна находиться в какой-то «причинно-следственной» связи с тем, что вы хотите предсказать. Но в последнее время я размышлял о том, что на..
Визуализация данных о ценах на акции в реальном времени из Yahoo Stocks с использованием Python
Мы просмотрели курсы акций любой компании в Google или с помощью любой поисковой системы и нашли полную диаграмму, которая представляет последние и исторические цены акций.
Здесь мы добавили полный код, который поможет вам создать систему визуализации данных о ценах на акции в режиме реального времени с использованием Python, где вы вводите название компании, и данные о ценах на акции будут визуализированы в соответствии с акциями компании из Yahoo в виде выход.
Итак, в этой статье я..
