Публикации по теме 'stock-market'
Использование прогнозирования временных рядов для прогнозирования цен на акции 🔮
Желание предсказывать фондовый рынок, вероятно, так же старо, как и сам фондовый рынок. Однако в наши дни это желание приблизилось к реальности с помощью науки о данных. В этой статье мы рассмотрим распространенный метод, используемый в науке о данных, называемый прогнозированием временных рядов. В частности, мы будем использовать модель пророка Facebook для просмотра временных рядов, последовательности точек данных, чтобы предсказать будущее развитие акций Tesla! 📈🥳
Временные ряды..
Эффективность LSTM для финансовых временных рядов
Ссылка на Github: https://github.com/stoictrader/LSTM_categorical
Причина этого поста - интересное обсуждение, которое я провел в твиттере относительно сверточной нейронной сети (CNN) для прогнозирования рынка https://twitter.com/BeingHorizontal/status/1205388149767077888?s=20
«Подача изображений шаблонов акций на CNN и предсказание рынка точно так же, как CNN предсказывает кошек и собак. Я только что просмотрел код, в котором кто-то пытался это сделать. Ваши мысли о подходе? »..
Наука о данных на фондовом рынке
Объяснение концепции и вариантов использования на финансовых рынках
Наука о данных — популярная тема в последнее время. Все дело в данных. Во многих случаях данные представлены в виде чисел, и эти числа могут представлять множество разных вещей. Этими числами могут быть объемы продаж, уровень потребления, потребители и, что не менее важно, наличные деньги .
Это подводит нас к финансовым данным или, можно сказать, конкретно к фондовому рынку. Акции, товары, ценные бумаги и тому..
Ускоритель торговли акциями с использованием обучения с подкреплением
ТОРГОВЛЯ! 🤑🤑
Вариант использования, который становится сложнее, чем мы можем себе представить. Существует так много сигналов данных, которые могут повлиять на движение рынка. Это не просто случай использования временных рядов, существует так много факторов, которые могут вызвать рост или падение рынка. В последнее время мы наблюдаем, как настроения в обществе влияют на рыночную оценку компаний. Точно так же могут быть такие факторы, как слияния компаний, приобретения, партнерские..
Насколько точны коэффициенты корреляции?
Поскольку я занимался физическими науками, измерения в условиях неопределенности всегда были частью моего мыслительного процесса. В исследовательском анализе данных ключевой метрикой, на которую мы в первую очередь обращаем внимание, часто является коэффициент корреляции. Если быть точным, коэффициент корреляции Пирсона , и я заметил, что за последние годы все больше людей описывают его таким образом. (Интересно, что коэффициент ранговой корреляции Спирмена был первым, что я..
Прогнозирование цен акций с помощью XGBoost и технических индикаторов
Используя технические индикаторы в качестве функций, это ядро использует XGBRegressor из библиотеки XGBoost для прогнозирования будущих цен на акции. Для пояснений индикаторов, используемых в этом анализе, таких как скользящие средние, RSI и MACD, я рекомендую прочитать статьи в Investopedia или изучить мою прилагаемую записную книжку, где я представляю и иллюстрирую различные концепции технического анализа.
import numpy as np # linear algebra
import pandas as pd # data processing, CSV..
Прогнозирование акций нефтегазовой компании с использованием ИИ (рекуррентных нейронных сетей): Keras…
Фондовый рынок — это мост между экономикой страны и гражданами конкретной страны. Состояние фондового рынка связано со здоровьем экономики страны, но в то же время позволяет простому человеку принять участие в этом рынке. Фондовый рынок содержит акции больших и малых компаний, которые находятся в определенной стране, и граждане могут вести бизнес, покупая акции по низкой цене и продавая их с прибылью, когда цена акций растет. Однако вот в чем загвоздка: огромные убытки возникают, когда..
