Публикации по теме 'stock-market'


Две дороги.
Экономика страны - это совокупность всех транзакций, которые происходят на рынках этой страны. Итак, рынки активов, продуктов и услуг существуют столько же, сколько существуют экономики. Каждый участник рынка выступает либо как покупатель, либо как продавец. И фондовый рынок ничем не отличается. Покупка ценных бумаг - это игра с нулевой суммой; каждая акция, которую вы покупаете, кто-то продает вам, и каждая акция, которую вы продаете, покупает кто-то другой. Следовательно, чтобы..
Прогнозирование временных рядов: прогнозирование цены акций Apple с использованием модели LSTM
Временные ряды и модели прогнозирования Традиционно большинство моделей машинного обучения (ML) используют в качестве входных данных некоторые наблюдения (образцы / примеры), но в данных отсутствует измерение времени . Модели прогнозирования временных рядов - это модели, которые способны прогнозировать будущие значения на основе ранее наблюдавшихся значения . Прогнозирование временных рядов широко используется для нестационарных данных . Нестационарные данные..
Прогноз акций Джейн Стрит
Может ли ИИ прогнозировать инвестиции в акции Алгоритмический обмен расстроил биржу ценных бумаг и окружающую ее отрасль. Более 70% всех обменов, происходящих в США в настоящее время, совершаются ботами. Прошли времена загруженной торговли акциями, когда здоровые люди размахивали листками бумаги и кричали в телефоны. ИИ имеет множество приложений, одним из которых является оценка распределения времени. Вполне возможно, что наиболее интригующим (или, возможно, в целом продуктивным)..
Прогнозы по акциям - внутридневная торговля
В современном мире, с большим развитием компьютерных наук и быстрорастущей кремниевой промышленностью, акции являются одним из основных активов, на которые люди рассчитывают. Большинство людей с глубоким знанием рынка, статистикой и большим чутьем вкладывают свои кровно заработанные деньги в акции компаний. А еще у нас есть люди, которых называют «любителями риска», которые верят в понимание коммерции, текущих событий и математики. Они являются основными игроками в мире внутридневной..
Дилемма обучения: функция убытков против прибыли?
Настройка моделей машинного обучения для приложений прогнозирования запасов Введение В мире машинного обучения модели обучаются путем минимизации некоторых вариаций функции потерь. Например, когда мы пытаемся предсказать среднюю стоимость дома для определенного почтового индекса, мы имеем дело с проблемой типа регрессии, и основными подозреваемыми в функции потерь, которые будут использоваться для обучения нашей модели, являются среднеквадратичная ошибка (MSE). , Функции средней..
Опасности постов в блогах с прогнозами цен на акции
Выявляйте и избегайте типичных ошибок Я буду краток и прост. Всегда подозревайте все сообщения, которые вы видите о прогнозировании цен на акции. Не важно кто, не важно где. Если вы этого не понимаете, не следуйте ему. Позвольте мне объяснить мои рассуждения. К этому моменту я, должно быть, прочитал пару сотен статей, книг и сообщений в блогах о временных рядах и особенно о прогнозировании цен на акции. Безусловно, блоги неопытных практиков — это те, где я нахожу самые..
Думаете о прогнозировании цен на фондовом рынке? Я здесь, чтобы помочь с моей библиотекой индикаторов для Python
Один из моих коллег однажды сказал, что первое, что приходит в голову большинству людей, которые понимают, что искусственные нейронные сети можно обучить предсказывать некоторые вещи, - это «Эй! Давайте прогнозируем цены на фондовом рынке и разбогатеем! » Он сказал это после того, как я сказал ему, что записался на курс Udacity's Deep Learning Foundations и планирую разработать модель, которая делает именно это: пытается предсказать цены на акции. Я потратил несколько месяцев на..