Публикации по теме 'stock-market'


Торговая система с машинным обучением, которая принесла прибыль в 100 миллионов иен
Эта статья переведена с www.DeepL.com. Оригинал статьи находится здесь . Вступление Автор недавно получил прибыль в 100 миллионов йен благодаря торговой системе на японском фондовом рынке. Эта торговая система предсказывает доходность акций и отправляет сигналы покупки (длинной) и продажи (короткой), и она построена на основе машинного обучения. В этой статье я хотел бы представить обзор метода и поговорить о будущем инвестиций в машинное обучение. Как я пришел к инвестициям в..
Иерархический равный вклад в риски с помощью Python и Riskfolio-Lib
Что такое иерархический равный вклад в риски (HERC)? HERC - это новый метод оптимизации портфеля, разработанный Томасом Раффино (2018). Эта модель устранила недостаток иерархического паритета рисков (HRP), который не использовал кластеры, полученные на этапе кластеризации иерархического дерева в процессе распределения активов. Эта модель состоит из следующих пяти шагов: Иерархическая древовидная кластеризация: мы используем взаимосвязь между финансовыми активами (корреляцию) для..
IEX: получение данных об акциях в реальном времени
До недавнего времени частые трейдеры, желавшие бесплатно получать данные об акциях, полагались на API Google Finance и Yahoo Finance. По состоянию на 1 января 2018 года службы Yahoo и Google были закрыты. Но не волнуйтесь, ведь Биржа инвесторов (IEX) предоставляет аналогичный сервис для получения данных об акциях. Конечные точки Stocks их Developer API предоставляют данные в реальном времени из списка тикеров, который является расширенным набором бирж NYSE, Nasdaq и AMEX (то..
Вот как я спрогнозировал курс акций Apple с помощью обработки естественного языка
Исследование НЛП с использованием анализа настроений для прогнозирования движения цен на акции Apple Прогнозирование фондового рынка - это попытка определить будущую стоимость акций компании (или других финансовых инструментов), которые торгуются на бирже. Точно предсказывать фондовый рынок - все равно что заглядывать в будущее. Если бы кто-то мог это сделать, то они, несомненно, предприняли бы действия, которые принесут им существенную пользу. Представьте, что вы знаете, что завтра..
Обучение с подкреплением V.S. Обучение с учителем на финансовых рынках
Обучение с подкреплением V.S. Обучение с учителем на финансовых рынках Мое мнение о том, почему обучение с подкреплением превосходит контролируемое обучение, когда дело касается финансовых рынков. Мы все согласны с тем, что финансовые рынки лежат в основе нашей современной экономики и, несомненно, они предоставляют важные возможности для продажи и покупки таких активов, как облигации, акции, иностранная валюта и деривативы. Однако, чтобы получать прибыль от таких рынков, инвесторы..
Алгоритмическая торговля с MACD на Python
Пошаговое руководство по реализации действенной стратегии Вступление В предыдущей статье этой серии алгоритмической торговли мы увидели, как можно использовать полосы Боллинджера для совершения успешных сделок. В этой статье мы собираемся открыть для себя еще один мощный технический индикатор, который считается одним из самых популярных среди трейдеров. Это не что иное, как схождение / расхождение скользящих средних (MACD). Сначала мы поймем, что такое этот торговый индикатор, а..
Использование линейной регрессии для прогнозирования цен AAPL (акции Apple) в Python
Можно ли предсказать, куда движется цена AAPL? Да, давайте воспользуемся методами регрессии машинного обучения , чтобы спрогнозировать цену одной из самых обсуждаемых компаний мира Apple Inc. Мы создадим модель линейной регрессии с машинным обучением , которая берет информацию из прошлых цен AAPL и возвращает прогноз цены AAPL на следующий день. Импортируйте библиотеки и прочитайте данные Перво-наперво: импортируйте все необходимые библиотеки, необходимые для реализации этой..