Публикации по теме 'stock-market'
Финансовая аналитика - Исследовательский анализ данных о запасах
С ростом проникновения аналитики во многие сферы нашей жизни финансовый сектор определенно стал одним из первых, кто уловил эту тенденцию. Учитывая растущий размер рынка финансовых технологий и финансов, было бы здорово поделиться некоторыми финансовыми навыками!
Примечание. Эта статья предназначена для того, чтобы научить вас некоторым основам управления набором данных об акциях, а не для того, чтобы сделать из вас количественного / биржевого брокера / алгоритмического трейдера...
Использование Matplotlib для анализа тенденций движения акций
В этом руководстве мы узнаем, как использовать визуализацию данных в Python для изучения тенденций в оценке, ликвидности и операционной эффективности компаний.
Мы также будем извлекать исторические финансовые данные из моего API на TenQuant.io . Вы можете бесплатно зарегистрировать ключ API на сайте - вы получите доступ к финансовой отчетности и ценам, датируемым еще 2010 годом, полученным непосредственно из базы данных SEC. Зарегистрируйте свой ключ API и храните его в надежном..
Прогнозирование цен на акции с использованием модели Пророка Facebook
В этом посте я покажу вам, как прогнозировать цены на акции, используя публично доступную модель прогнозирования от команды Facebook Data Science: The Prophet.
1. Введение
1.1. Временные ряды и модели прогнозирования
Традиционно большинство моделей машинного обучения (ML) используют в качестве входных данных некоторые наблюдения (образцы / примеры), но в данных отсутствует измерение времени .
Модели прогнозирования временных рядов - это модели, которые способны..
Состояние рынка
Мой пакет dirichletprocess для R может соответствовать бесконечным скрытым марковским моделям с использованием процесса Дирихле. Чтобы продемонстрировать эту функциональность, я применю скрытую марковскую модель к некоторым финансовым данным, чтобы увидеть, как состояния меняются с течением времени, и, надеюсь, показать, почему это может быть полезно.
Типичная марковская модель в финансах предполагает два состояния; бычье состояние, когда рынок растет, и медвежье состояние, когда рынок..
Создание трехмерной визуализации биржевых данных с дополненной реальностью в Интернете с помощью JavaScript (часть 1)
Разблокируйте AR в браузере с помощью A-Frame и Chrome
В этой статье я расскажу о проекте, который я недавно предпринял для тестирования новых технологий, позволяющих использовать дополненную реальность в Интернете!
Мы рассмотрим несколько различных частей, для которых потребуются некоторые базовые знания HTML, CSS и JavaScript. В этой первой части мы рассмотрим инструменты, необходимые для проекта и настройки среды разработки.
Я скоро выпущу часть 2, в которой будет объяснен..
Использование модели долгосрочной краткосрочной памяти (LSTM) Keras для прогнозирования цен на акции
LSTM очень эффективны в задачах прогнозирования последовательности, потому что они могут хранить прошлую информацию. В нашем случае это важно, потому что предыдущая цена акции имеет решающее значение для прогнозирования ее будущей цены.
Мы начнем с импорта NumPy для научных вычислений, Matplotlib для построения графиков и Pandas для помощи в загрузке и работе с нашими наборами данных.
Глубокое обучение - для экспертов, экспертами. Мы используем наш многолетний опыт, чтобы..
НЛП: основа контролируемого обучения и механизма тестирования с использованием Apple Stock News
Обработка естественного языка — это ветвь машинного обучения, предназначенная для разработки моделей, позволяющих извлекать определенные показатели из текстовых данных. Большинство существующих данных представлены в текстовом формате, поэтому с точки зрения науки о данных очень важно иметь возможность извлекать из них ценность. Существует множество результатов, которые в настоящее время возможны с помощью существующих технологий НЛП, основными из которых являются анализ настроений,..
