Публикации по теме 'stock-market'
Расшифровка самоисполняющегося пророчества в прогнозировании цен на акции: как убеждения формируют рынки с помощью…
«Думаете ли вы, что можете, или думаете, что не можете — вы правы». - Генри Форд
В мире, управляемом данными и технологиями, мы часто сталкиваемся с удивительным сочетанием самосбывающихся пророчеств и алгоритмов прогнозирования. Этот могущественный союз открывает мир, в котором наши самые глубокие убеждения могут материализоваться с помощью разумных машин, изменяя саму ткань реальности. Один захватывающий пример относится к области прогнозирования цен на акции, где взаимодействие..
Привет Борис,
Привет Борис,
Ваш блокнот довольно хорош, на самом деле, после того, как я его прочитал, я хотел бы повторить ваше упражнение, потому что я работаю с анализом временных рядов классическим способом, таким как ARIMA, ARFIMA, VAR и т. д. Итак, я хочу узнать много нового. как обучать и прогнозировать временные ряды с помощью нейронных сетей. Если у вас есть предложения начать с сквозного проекта, я был бы очень благодарен.
Измерение волатильности акций с помощью бета-версий в Python
Узнайте, как инвесторы отслеживают волатильность акций и риски с помощью бета-версий и как рассчитывать свои собственные на Python.
Бета-версия акции измеряет, насколько рискованна или волатильна цена акции по сравнению со всем рынком. Когда бета меньше 1, акция менее волатильна или менее рискованна, чем рынок. Обратное верно, когда бета больше 1, показывая, что акции будут более волатильными или более рискованными, чем рынок. Бета, равная 1, представляет собой акцию, которая имеет..
Прогнозирование дивидендов по акциям США с помощью машинного обучения
Стремясь демистифицировать сложную картину долгосрочного прогнозирования акций, мы ранее представили формулу, которая делит доходность акций на три неотъемлемых компонента: дивиденды, сдвиг продаж на акцию и изменение отношения цены к объему продаж (P). /Продажи). Эта динамическая триада, если ее точно спрогнозировать, образует строительные блоки для надежного прогнозирования будущей доходности акций, тем самым потенциально революционизируя инвестиционные стратегии и процесс принятия..
Только больше денег — модели прогнозирования фондовых активов
Эта статья предоставляет доступ ко всему, что касается моего проекта по анализу и прогнозированию цен на акции. Используйте этот файл readme, чтобы понять проект и полученные результаты. Если вы хотите сотрудничать в проекте, связанном с временными рядами, вы можете связаться со мной по адресу [email protected] .
Пожалуйста, не стесняйтесь вносить свой вклад в коды любым доступным вам способом. Прокомментируйте любой сценарий, который вы хотите, чтобы я предоставил. Ваше..
Революция машинного обучения: открывая будущее количественной торговли
Количественная торговля, доминирующая сила на финансовых рынках, использует математические модели и статистический анализ для принятия инвестиционных решений. С развитием технологий алгоритмы машинного обучения стали революционным достижением, меняющим сферу количественных финансов. Благодаря интеграции машинного обучения отрасль стала свидетелем преобразующего потенциала в революционной торговой практике и разработке более эффективных, адаптивных и прибыльных стратегий.
Что такое..
Торговля и машинное обучение
Машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта (ИИ), которая включает разработку алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерным системам учиться и совершенствоваться на основе данных без явного программирования.
В традиционном программировании программист пишет код для выполнения определенной задачи. Однако в машинном обучении компьютер учится выполнять задачу, анализируя большие объемы данных и выявляя закономерности…
