Публикации по теме 'recommendation-system'


Конкурс музыкальных рекомендаций WSDM KKBox
KKBOX Это ведущий в Азии сервис потоковой передачи музыки, содержащий самую полную в мире музыкальную библиотеку азиатской поп-музыки с более чем 40 миллионами треков. Предлагает щедрую неограниченную версию своих услуг миллионам людей, поддерживаемых рекламой и платными подписками. Работают на условиях Freemium, как покупатели с помесячной оплатой, так и слушатели бесплатных услуг на смартфонах, телевизорах, медиацентрах и компьютерах. Услуги в основном ориентированы на музыкальный..
FarmEasy: портал рекомендаций по культурам для фермеров
Это пошаговое руководство для моего проекта в последний год, когда я создал веб-сайт для рекомендаций фермерам с помощью машинного обучения. Пожалуйста, оставьте аплодисменты, если вы нашли эту статью полезной, она мне очень помогает! : D Чтобы смягчить аграрный кризис при нынешнем статус-кво, необходимы более совершенные системы рекомендаций, чтобы смягчить кризис, помогая фермерам принять информированное решение до начала выращивания сельскохозяйственных культур. Фокус проекта:..
Оценка рекомендательных систем
Метрики для оценки рекомендательных систем Итак, добро пожаловать обратно в мой новый блог об оценке систем рекомендаций. Сегодня мы собираемся погрузиться в различные метрики, которые помогут оценить современные рекомендательные системы. С некоторого времени я хотел уйти от НЛП и обработки текста и хотел изучить другие области, связанные с машинным обучением. Система рекомендаций была на первом месте в моем списке обучения, поэтому я купил курс Udemy под названием B..
Создание системы рекомендаций по стажировке - I (Введение)
Добро пожаловать в мою мини-серию по созданию системы рекомендаций для рекомендации стажировки. Это также главный проект моей Data Science Nanodegree. Я опубликовал сообщения по следующим темам, чтобы объяснить весь проект: Вступление Соскоб Очистка Рекомендации Это первый пост, в котором рассказывается о том, как я начал, об определении проблемы и о том, какие подходы я рассмотрел. Просто общий обзор всего проекта. Также вот репозиторий github для этого проекта:..
Что такое матрица косинусного сходства?
Косинусное подобие и его приложения. Косинусное сходство - это показатель, используемый для определения того, насколько похожи два объекта независимо от их размера. Математически он измеряет косинус угла между двумя векторами, проецируемыми в многомерное пространство. Когда мы говорим два вектора, это могут быть два описания продукта, два названия статей или просто два набора слов. Математически, если «a» и «b» - два вектора, уравнение косинуса дает угол между ними. Пример:..
Изучение системы рекомендаций на основе местоположения
В рамках проекта класса от меня требовалось реализовать проект рекомендаций и настроить его. Этот пост о системе рекомендаций, которую я выбрал для внедрения. До начала проекта термин социальные сети на основе местоположения был мне незнакомым, но я общался с ним почти каждый день. Foursquare и Yelp - это примеры социальных сетей на основе местоположения (LBSN). Согласно определению Microsoft + Open Source здесь , это социальные сети с геопространственными связями. Так как же..
Построение и тестирование рекомендательных систем с неожиданностью, шаг за шагом
Построение и тестирование рекомендательных систем с неожиданностью, шаг за шагом Узнайте, как создать свой собственный механизм рекомендаций с помощью Python и Surprise Library, Collaborative Filtering Рекомендательные системы - одно из наиболее часто используемых и легко понятных приложений науки о данных. По этой теме проделано много работы, интерес и спрос в этой области остаются очень высокими из-за быстрого роста Интернета и проблемы информационной перегрузки...