Публикации по теме 'recommendation-system'


Рекомендательные системы за 10 минут!
Что это такое и как они работают? Введение для обычного человека. В условиях пандемии коронавируса мы близко познакомились с такими онлайн-сервисами, как Netflix, Amazon и Spotify. Застряв дома, мы ежедневно пользуемся их услугами, например, покупаем продукты и развлекаемся. Продолжая использовать эти службы, вы можете заметить, что они часто рекомендуют вам фильмы для просмотра, песни для прослушивания или продукты для покупки. Как они это делают? Эти рекомендации случайны? Всем..
Персонализация кулинарного вдохновения с помощью машинного обучения на Cookpad
По мере того, как сервис рецептов Cookpad растет, чтобы обслуживать более 100 миллионов человек по всему миру, и тысячи новых рецептов публикуются нашими авторами (создателями контента Cookpad) каждый день, мы постоянно стремимся улучшить то, как мы определяем, какие рецепты показывать на нашем сайте. пользователей. Наша цель - помочь им найти рецепты, которые могут им понравиться, с гораздо меньшими усилиями. Люди приходят в Cookpad, чтобы помочь им решить вопрос что мне приготовить? , и..
Создание прототипа рекомендательной системы, шаг за шагом, часть 1: совместная фильтрация на основе элементов KNN
Часть 2 рекомендательных систем можно найти здесь Рекомендательные системы Большинство интернет-продуктов, которые мы используем сегодня, основаны на рекомендательных системах. Youtube, Netflix, Amazon, Pinterest и длинный список других интернет-продуктов полагаются на рекомендательные системы, чтобы фильтровать миллионы контента и давать персонализированные рекомендации своим пользователям. Рекомендательные системы хорошо изучены и доказали, что приносят огромную пользу..
Перекрестные продажи Amazon и дополнительные продажи
Самая короткая история ужасов: Sold Out Самый большой в мире магазин в каждом кармане За последнее десятилетие электронная коммерция в США росла впечатляющими темпами - почти 18 процентов в год. Сейчас на его долю приходится 8 процентов от общего объема розничных продаж. С ускорением внедрения мобильных технологий - проникновение смартфонов в США сегодня превышает 40 процентов и, по прогнозам, достигнет почти 60 процентов через три года - цифровая коммерция готовится к взрыву,..
Мой путь Spotify к системе рекомендаций
Есть одно особое событие, которое радует мои понедельники. Я говорю об удивительном обновленном плейлисте Spotify «Weekly Discovery» . Удивительное сочетание песен, которые вы никогда не слышали, но все равно любите. В Интернете есть несколько статей, в которых объясняется, как искусственный интеллект стоит за этой любимой техникой Weekly Discovery, используемой Spotify. Вот один из моих любимых: Как Spotify использует модели машинного обучения,..
Ключи к созданию рекомендательной системы для совместной фильтрации музыки
Ключи к созданию рекомендательной системы для совместной фильтрации музыки Какую песню я должен сыграть следующей? “ … Ой, мне повезло, [wo] человек , рассчитывать на обеих руках тех, кого люблю [….] Останься со мной, Давайте просто дышим … «- я начал бормотать одну из моих любимых песен До сих пор помню, как пел эту песню на концерте. Несмотря на то, что это был не первый мой концерт, это был первый концерт, за который я полностью заплатил своей первой..
Ad2Vec: Рекомендатор похожих объявлений для торговых площадок
Ad2Vec: рекомендатель похожих объявлений для торговой площадки ВСТУПЛЕНИЕ В настоящее время рекомендации по продуктам, возможно, являются наиболее важным компонентом веб-сайта электронной коммерции или мобильного приложения. Компании могут легко повысить критически важный бизнес-показатель рейтинга кликов (CTR) на своей платформе, улучшив свои рекомендации. Поэтому я считаю, что рекомендации - лучшая область, в которой команды Data Science имеют шанс повысить свою заметность в..