Публикации по теме 'recommendation-system'


Рекомендатель видеоигр на основе контента
Легко интерпретируемый, но изощренный подход к рекомендательным системам Системы рекомендаций являются частью нашей повседневной жизни, но то, как они построены, часто игнорируется обычными пользователями. Здесь я приведу пример подхода к рекомендациям на основе контента, который был частью недавнего проекта Masters, в котором использовался набор данных, предоставленный Amazon, о покупке видеоигр и рейтингах. Когда использовать рекомендации на основе контента Существует большое..
Прогнозирование поведения потребителей в электронной коммерции с помощью рекуррентных нейронных сетей
Ссылка на репозиторий Github: https://github.com/nrishoj/recsys-on-rnn Код Основная модель найдена в этом репозитории в виде записной книжки . Модели были реализованы с использованием TensorFlow 1.7. TL;DR В этой статье мы стремимся описать, как мы можем улучшить современные механизмы рекомендаций, применяя новый подход, основанный на моделях, с использованием рекуррентных нейронных сетей, подкласса искусственных нейронных сетей. Исследование проводилось с использованием данных..
Что такое система рекомендаций?
Система рекомендаций – это обширный класс веб-приложений, предполагающий прогнозирование реакции пользователя на параметры. Начнем с простого вопроса: Зачем нам нужны системы рекомендаций? Традиционно мы хотели бы купить товар, который нам посоветовали друзья или коллеги. Итак, давайте рассмотрим еще один пример книжного магазина, В магазине особое внимание уделялось книгам New Collection, популярным книгам и т. д.… Чтобы покупатель мог быстро выбрать книгу, В..
Тайна рекомендательных систем
Тайна рекомендательных систем Самая непопулярная технология в Интернете В мир рекомендательных систем я попал случайно. Я стремился решить проблему с помощью технологий. Проблема? Безудержная и, казалось бы, неотъемлемая неудача, когда люди преследуют великие цели своей жизни. Цель состояла в том, чтобы решить эту проблему, используя возможности больших данных. Но как? После сотен часов исследований имело смысл только одно решение — рекомендательные системы. Так что же такое..
Создание системы рекомендаций фильмов на основе контента.
***** После завершения этого проекта не забудьте погуглить *********** Согласно Артуру Сэмюэлю (1959): - Машинное обучение - это область исследования, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования . I попробуйте объяснить все основы и классификации машинного обучения на простом примере из реальной жизни… Вот ссылка ниже: - https://medium.com/@143jshubham/machine-learning-and- его-влияние-на-наше-поколение-4c0dbc201c1a Вы когда-нибудь..
Машинное обучение для рекомендательных систем - часть 2 (глубокая рекомендация, прогнозирование последовательности, AutoML…
В первой части нашего выступления мы обсудили основные алгоритмы, их оценку и проблему холодного старта . Ниже мы покажем, как глубокое обучение произвело революцию в области рекомендательных систем. Есть несколько способов использования глубокого обучения в рекомендательных системах. Нейронные сети можно обучить прогнозированию оценок или взаимодействий на основе атрибутов элемента и пользователя. Вы можете использовать глубокие нейронные сети для прогнозирования следующего..
Как найти новые песни на Spotify с помощью машинного обучения
вступление «Музыка дает душу вселенной, крылья разуму, полет воображению и жизнь всему». — Платон Музыка играет огромную роль в моей жизни — от джеминга под классическую песню New Edition Candy Girl в душе до сосредоточения внимания на домашних заданиях с помощью ритмов Lo-Fi. У меня есть плейлисты, состоящие из разных жанров, на любой случай: долгие поездки на машине, баскетбольные тренировки, праздники, работа по дому, отдых и многое другое. Как ежедневный пользователь..