Публикации по теме 'recommendation-system'


Смешанная рекомендательная система - MF (матричная факторизация) с CF на основе схожести элементов (совместная…
В таких отраслях, как электронная коммерция, розничная торговля, новостные группы или музыкальные приложения, система рекомендаций является одним из наиболее важных аспектов в каждом из 5 столпов жизненного цикла клиента: охват, привлечение, развитие / воспитание, удержание и удержание. Сегодня, от индустрии электронной коммерции (электронная почта / рекомендации продуктов на сайте) до онлайн-рекламы (персонализированные предложения с правильным содержанием, в нужное время в соответствии..
Контент-ориентированные рекомендательные системы в Python
В этом блоге показана система рекомендаций на основе содержания на Python Это моя первая серия блогов в новом десятилетии, начиная с 2020 года, и поэтому я очень взволнован. Прежде чем начать иллюстрировать рекомендательные системы на основе контента на Python, я рекомендую вам прочитать этот блог за 4 минуты, в котором описывается рекомендательная система и ее типы с точки зрения непрофессионала...
Как мы создаем многомиллионный ИИ для Индонезии
В сентябре 2018 года исполняется два года с момента появления нашего первого ИИ-продукта в Bukalapak: ИИ для рекомендаций, который учится на поведенческих моделях наших посетителей и предлагает предложения, которые помогут им найти подходящего продавца и продукт для покупки. В течение двух лет наш Reco AI помог нашим продавцам совершить миллионы дополнительных транзакций, которые в противном случае были бы невозможны. Тем не менее, когда мы говорим о положительном влиянии ИИ, мы больше..
Создайте свой собственный механизм рекомендаций - Netflix проясняет мифы: демонстрация + код
Машинное обучение , Программирование Создайте свой собственный механизм рекомендаций - Netflix развенчивает мифы Введение в рекомендательные системы с живой реализацией Что мне посмотреть сегодня вечером? Как часто после напряженного рабочего дня вы думаете, что мне посмотреть дальше? Как по мне - да, и не раз. От Netflix до Prime Video создание надежных систем рекомендаций по фильмам чрезвычайно важно, учитывая огромный спрос на персонализированный контент со стороны..
Архитектура, обеспечивающая удобство работы с Wattpad Home
Домашняя страница служит для пользователей основной точкой входа во многие типы контента и возможностей, которые может предложить Wattpad. По мере развития платформы мы ввели несколько новых типов контента и классов историй. Это, в свою очередь, привело к необходимости эволюции домашней страницы из простой рекомендательной системы в систему, которая должна тщательно сочетать обнаружение контента, мерчандайзинг и маркетинговые цели. Этот пост является продолжением нашего предыдущего..
ITEM-ITEM Рекомендательная система совместной фильтрации на Python
ВВЕДЕНИЕ В предыдущей статье мы узнали об одном методе совместной фильтрации, который называется Совместная фильтрация на основе пользователей , который анализирует поведение пользователей и предсказывает, что пользователю понравится, основываясь на его сходстве с другими пользователями. Но у этого метода есть две основные проблемы: 1. Редкость данных: в случае большого количества элементов количество элементов, оцененных пользователем, уменьшается до крошечного процента, что..
Введение в механизм рекомендаций
Рекомендации!!! Рекомендации были частью нашей жизни еще до появления Интернета. Давайте рассмотрим несколько сценариев, чтобы лучше понять это. Вы идете в магазин; продавец рекомендует вам лучшие предложения и комбинации. Вы идете в музыкальный магазин; вам порекомендуют музыку на ваш вкус. Итак, если рекомендации существуют так долго, почему они становятся все более популярными в наши дни? Поскольку все становится онлайн, индустрия электронной коммерции может предоставить..