Публикации по теме 'recommendation-system'


Система рекомендаций, лежащая в основе новостного приложения Toutiao
Toutiao - крупнейший агрегатор мобильных новостей и контента в Китае, основными продуктами которого являются новостное приложение Toutiao и видеоприложение TikTok. Оба приложения имеют затягивающий, но немного спорный алгоритм новостной ленты. Недавно Toutiao показал, как он дает рекомендации , и вот мой перевод. Он не очень хорошо структурирован, потому что изначально он использовался как компаньон для технических разговоров со слайдами. 1. Обзор Система рекомендаций Систему..
Действительно ли вашей электронной коммерции нужна эта система рекомендаций прямо сейчас?
Меня спросили о том, как начать работу по рекомендации в электронной коммерции сегодня, и я хочу поделиться некоторыми вещами, которые я узнал (что может быть правдой, а может и нет): «Мы хотим рекомендательную систему» Это одно из самых злоупотребляемых предложений, с которыми я сталкивался, работая с онлайн-ритейлом, по следующим причинам: Самая современная производительность в рекомендациях, возможно, Amazon. Хотя у нас нет точных контрольных показателей, VentureBeat..
Ускорение поиска сходства в рекомендательных системах с помощью FAISS
Измерение сходства между векторами или массивами - это вычисление, с которым мы часто сталкиваемся при разработке систем рекомендаций или других моделей машинного обучения. Это часто связано с поиском сходства для целых наборов данных, что может быть дорогостоящим с точки зрения вычислений. Для систем, которые требуют, чтобы такие вычисления выполнялись онлайн в режиме реального времени, это может быть серьезной проблемой, и с этим нам часто приходится сталкиваться в Caboom. К счастью, мы..
Airbnb Система рекомендаций для новых пользователей
Вместо того, чтобы просыпаться от незамеченных табличек «Не беспокоить», путешественники Airbnb просыпаются с птицами в причудливом домике на дереве, пьют утренний кофе на палубе плавучего дома или готовят общий региональный завтрак с хозяевами. Новые пользователи Airbnb могут забронировать жилье в более чем 34 000 городов в более чем 190 странах. Точно прогнозируя, где новый пользователь забронирует свое первое путешествие, Airbnb может делиться более персонализированным контентом со..
Как создать рекомендатель резюме, такой как система отслеживания кандидатов (ATS)
Один человек. 1000 резюме. Какой читать в первую очередь? В 2014 году у Google было 7000 вакансий на их сайте вакансий, и в рамках этих вакансий компания также получила 3 ​​миллиона резюме в том же году. Теперь нужно просмотреть множество резюме, чтобы только нанять менее 1% соискателей ! Нет сомнений в том, что наем трудозатратен, и чем больше становится пул кандидатов, тем сложнее отсеивать, чтобы найти наиболее квалифицированного кандидата на эту должность. По мере того, как..
Создание простой системы рекомендаций на основе контента для электронной коммерции: часть I — веб-скрейпинг
Автор: Джо Уилсон, энтузиаст науки о данных и машинного обучения. Этот учебник представляет собой серию из двух частей, посвященных очистке веб-страниц и созданию простой системы рекомендаций машинного обучения на основе контента с использованием метаданных продуктов. Хорошо, допустим, вы хотите купить товар на веб-сайте. Вы ввели название предмета и бац, вам будут предложены другие предметы. Возьмем другой сценарий: вы смотрели фильм на Netflix, и бац, вам предлагаются другие фильмы на..
Показатели рекомендательной системы - ясно объяснены
Удобные инструменты ML Показатели рекомендательной системы - ясно объяснены Понимание показателей оценки рекомендательных систем В этом посте мы обсудим метрики оценки рекомендательных систем и постараемся их четко объяснить. Но перед этим давайте вкратце разберемся с системой рекомендаций. Система рекомендаций - это алгоритм , который предоставляет рекомендации пользователям на основе их исторических предпочтений / вкусов. В настоящее время системы рекомендаций широко..