Авторы: Йохан Грембер , Александр Казе Мы два специалиста по обработке данных в ManoMano, ведущей платформе электронной коммерции в Европе (1 млн пользователей в день и 420 млн евро в прошлом году). Мы поехали в Копенгаген на RecSys 2019 и получили огромное удовольствие! В этом посте мы представим идеи, которые мы смогли связать с нашими текущими проблемами, и полагаем, что могут быть реализованы на нашем веб-сайте. Проверка работоспособности для более надежной архитектуры..

Как использовать вложения для создания системы рекомендаций книг. Система рекомендаций пытается предсказать рейтинг или предпочтение, которое пользователь отдает элементу с учетом его старых оценок или предпочтений. Системы рекомендаций используются практически всеми крупными компаниями для повышения качества своих услуг. В этой статье мы рассмотрим, как использовать вложения для создания системы рекомендаций книг. Для наших данных мы будем использовать набор данных goodbooks-10k..

Наряду с бесконечным расширением электронной коммерции и онлайн-медиа в последние годы, сегодня становится все больше и больше рекомендательных систем (RS) типа программное обеспечение как услуга (SaaS). В отличие от 5 лет назад, когда использование RS было привилегией крупных компаний, создающих собственные RS, тратя колоссальный бюджет на команду специалистов по обработке данных, сегодняшняя популярность решений SaaS делает доступным использование рекомендаций даже для малых и средних..