Публикации по теме 'recommendation-system'
Предвзятость цитирования в системе рекомендаций по цитированию.
Как систематическая ошибка цитирования влияет на объективность исследовательских публикаций?
Текущие темпы исследований и технологических разработок привели к экспоненциальному увеличению количества исследовательских публикаций. В наш век цифровой информации исследователи сталкиваются с непростой проблемой поиска правильных ссылок для публикации документа. Цитаты написаны для подтверждения заявлений об исследованиях и правильного упоминания прошлых и современных исследований. Выбор..
Контентно-ориентированные методы рекомендаций
Сегодня я пишу о Контентно-ориентированных системах рекомендаций Майкла Дж. Паццани и Даниэля Билсуса.
Он начинает упоминать два разных способа создания профиля пользователя: моделирование предпочтений пользователя или использование истории его взаимодействий. Я бы сказал, что последний - это просто дополнительная информация, которую можно использовать для построения модели. Затем авторы упоминают два подхода к ручному предоставлению информации в систему рекомендаций: настройка..
Обзор рекомендации Multiverse: N-мерная тензорная факторизация для контекстно-зависимой…
Задача системы рекомендаций (3/50)
Бумажная ссылка
Почему эта статья?
RecSys’10 и самая популярная система рекомендаций.
Вместо популярной матричной факторизации они применяют тензорную факторизацию, которая легко включает контекстную информацию.
Данные?
Показатель?
MAE
Какую проблему они хотят решить? Модель рейтинга с изменением времени (контекста) пользовательских предпочтений
Они применили MAE для измерения производительности рейтинга...
Как я создал систему рекомендаций по ароматам
Как сказал генеральный директор Netflix Рид Хастингс: «Знаешь, подумай об этом, когда ты смотришь шоу Netflix и становишься зависимым от него, ты не ложишься спать поздно ночью. Мы конкурируем со сном на грани ". С моей точки зрения, решающая часть конкурса заключается в том, как доставлять нужный контент нужным людям в нужное время, а именно в системах рекомендаций.
Системы рекомендаций всегда привлекали мое внимание. Не только потому, что они являются важной частью приложений..
Психология «частого майнинга паттернов» и почему они стали рекомендательной системой?
Если у вас есть опыт работы с системой рекомендаций и вы подумали
«Меня попросили создать систему рекомендаций. Я действительно хочу, чтобы эта сложная модель обучения с глубоким подкреплением превосходила базовые показатели, но мне трудно понять, насколько выгодны эти новые методы ».
тогда,
Добро пожаловать в клуб проповедников глубокого обучения и искусственного интеллекта, которые убеждены, что сложные методы могут превзойти классические модели машинного обучения. В конце концов,..
Совместная фильтрация на основе элементов
Совместная фильтрация на основе элементов — это система рекомендаций, использующая сходство между элементами с использованием оценок пользователей.
Фундаментальное предположение для этого метода заключается в том, что пользователь дает одинаковые оценки похожим фильмам . Рассмотрим следующую таблицу рейтингов фильмов.
В этом примере рейтинг Movie_1 by User_1 пуст. Давайте предскажем этот рейтинг, используя совместную фильтрацию на основе элементов.
Шаг 1. Найдите..
Мягкое введение в системы рекомендаций
Мягкое введение в системы рекомендаций
Контентная фильтрация, совместная фильтрация и практическое применение
Введение в рекомендательные системы
Если вы здесь и читаете о системах рекомендаций, вы наверняка уже знаете, о чем мы будем говорить, поэтому, возможно, вы можете просто перепрыгнуть через эту краткую главу. Но если вы пришли сюда, привлеченные изображением на обложке, или если вы хотите узнать больше о том, как возникли и выросли системы рекомендаций за последние годы,..
