Публикации по теме 'recommendation-system'


Понимание базовой системы рекомендаций
Серия машинного обучения: Часть-I Итак, я работал над проектом, основанным на системах рекомендаций, и решил выложить в блоге свое понимание того, как эти системы работают, в надежде помочь начинающему специалисту по данным. Также не стесняйтесь связываться со мной через мой LinkedIn :) Что такое система рекомендаций? система рекомендаций или система рекомендаций (иногда заменяющая " система " синонимом, например платформой или движком . ), является подклассом системы..
Совместная фильтрация — На основе пользователя/элемента
Алгоритм рекомендаций определяет, что больше всего понравится пользователю, и рекомендует это пользователю. Он широко используется на сайтах электронной коммерции. В настоящее время используется более зрелый алгоритм рекомендаций — алгоритм рекомендаций Collaborative Filtering (CF). Основная идея CF состоит в том, чтобы рекомендовать элементы пользователям на основе их предыдущих предпочтений и выбора других пользователей со схожими интересами. Как показано на рисунке 1, в CF..
Использование данных
Как оптимизировать кадровые ресурсы для повышения прибыльности организации с помощью Студии машинного обучения Azure Введение и бизнес-домен Последние достижения в области машинного обучения и технологий больших данных позволяют компаниям применять более эффективные кадровые стратегии, используя исторические данные. Назначение правильных людей для правильных проектов имеет решающее значение не только для успеха каждого проекта, но и для общей прибыльности организации. Чаще всего..
Машинное обучение в вашей повседневной жизни
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение теперь считаются двумя самыми большими инновациями после микрочипа. ИИ раньше был причудливой концепцией из научной фантастики, но теперь он становится повседневной реальностью. Нейронные сети (имитирующие работу реальных нейронов в мозгу) прокладывают путь к прорывам в машинном обучении, называемому «глубоким обучением». Машинное обучение может помочь нам жить более счастливой, здоровой и продуктивной жизнью, если мы знаем, как..
Помимо кликов: время ожидания для персонализации
Задача системы рекомендаций (6/50) Бумажная ссылка Почему эта статья? RecSys’14 и самый популярный документ по системе рекомендаций. Какую проблему они решают? Система рекомендаций со временем ожидания и вычисление времени ожидания является показателем долгосрочной удовлетворенности пользователей. Как решить эту проблему? Если у меня есть информация о времени задержки, наивная идея предсказать время задержки вместо предсказания клика. Как и в случае с этой..
LSTM для систем рекомендаций в реальном времени
Как подготовить данные для моделей LSTM. Все является последовательностью Для начала мы начнем с понимания нашей темы. Что такое последовательность? В математике последовательность - это нумерованный набор объектов, в которых разрешены повторения. -Википедия Примеры последовательностей есть везде: Текст - последовательность слов и символов. Слова - последовательность символов. Музыка - последовательность звуков. Годовые курсы обмена валют - последовательность чисел...
Как превратить сценарии машинного обучения в проекты, которые можно продемонстрировать?
Недавно мы опубликовали статью и видео о создании механизма рекомендаций по фильмам, и один из самых частых вопросов, которые я получил, был: «Как мне превратить этот сценарий / записную книжку в проект, который я могу продемонстрировать?». Итак, я решил создать интерфейс для нашей системы рекомендаций. Вы можете попробовать это здесь: Http://www.codeheroku.com/static/movies/index.html Опубликована вторая часть этой серии: Щелкните здесь В наших предыдущих видеороликах..