Публикации по теме 'mathematics'


Проверка вашей работы с NumPy
Давайте начнем с небольшого признания: несмотря на то, что я провел более полувека, работая в области машинного обучения (а до этого потратил три года на разработку актуарного программного обеспечения, еще одного типа математических вычислений), я не так хорошо справлялся с математикой в ​​первые несколько лет. годы колледжа. На самом деле, я даже провалил дифференциальное исчисление в первый раз, когда сдавал его в Колледже Статен-Айленда, учреждении, не обязательно известном своей..
Математика в машинном обучении: личная хроника чисел и нейронов
Прелюдия: Симфония символов Находясь на стыке математики и машинного обучения, я часто размышляю о сложном танце чисел и логики, лежащем в основе этой области. Мир машинного обучения с его обширными алгоритмами и преобразующим потенциалом глубоко переплетен с математическими конструкциями, которые вдыхают в него жизнь. В этом повествовании я стремлюсь рассказать о своем личном пути, подробно описав, как математика была одновременно путеводной звездой и серьезной проблемой в моих усилиях..
Понимание того, как используются деформированные коллекторы продукта (дифференциальная геометрия)
1.Заданные уравнения кривизны Вайнгартена в искривленных многообразиях произведений ( arXiv) Автор: Я Гао , Чэньян Лю , Цзин Мао Аннотация: В этой статье при подходящих условиях мы можем получить существование решений класса заданных уравнений кривизны Вайнгартена в искривленных многообразиях произведений специального типа с помощью стандартной теории степеней, основанной на априорных оценках для решений. Это означает, что существование замкнутой гиперповерхности (которая..
Принцип включения-исключения и доказательство фи-функции Эйлера
Что такое принцип включения-исключения? Принцип включения-исключения и доказательство фи-функции Эйлера «Существует старое изречение, в котором говорится, что две слишком большие империи рухнут. Аналог в теории множеств состоит в том, что две разные теории, которые слишком сильны, должны…
Машинное обучение № 4 — Введение в линейную регрессию
ОТКЛОНЕНИЕ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ. Этот пост слишком насыщен математикой и не для слабонервных. Итак, в последнем посте я представил пример проблемы «оценок» и того, как она связана с природой обучения с учителем или, если быть более точным, с линейной регрессией. Теперь, как специалист по информатике, моя работа состоит в том, чтобы «обучить» машину, чтобы она могла получать любые входные данные для x (количество часов, потраченных на изучение), и чтобы она могла взбивать и выводить точный..
Попытка найти что-то о природе простых чисел с помощью машинного обучения
Как следует из названия, я пытаюсь найти что-то о природе простых чисел, используя машинное обучение. Для этого я пытаюсь построить главный предиктор. Предиктор, который просто говорит для заданного числа, простое оно или нет. Я склонен думать, что сложность функции, которую мне нужно подделать, должна быть чем-то вроде сложности аналитической формы дзета-функции Римана (не выраженной в виде ряда), как знаменитая недоказанная гипотеза Римана (которая включает дзета-функцию Римана) кое-что..
Помогите SymPy решить этот интеграл
Ваша ежедневная доза компьютерной алгебры Об этой серии статей: Чтобы с легкостью научиться пользоваться системами компьютерной алгебры, требуется много практики. Чтобы помочь вам на пути к мастерству, следуйте этой серии и решайте распространенные и не очень распространенные проблемы с помощью таких систем, как SymPy, Sage или Mathematica.