Публикации по теме 'mathematics'
Эффективное машинное обучение
В AIB мы используем машинное обучение для решения множества задач. В этом сообщении блога мы обсудим один подход для эффективной работы с большим и постоянно растущим набором данных. В предлагаемом алгоритме после того, как данные были использованы в процессе обучения, их влияние будет сохраняться, и модель может быть обновлена без необходимости извлечения старых данных. Таким образом, после обработки данных от них можно отказаться. Ниже мы также покажем, как мы потенциально можем..
Краткое примечание для градиентного спуска…
Градиентный спуск — распространенный алгоритм оптимизации. Это итеративный алгоритм, который корректирует параметры модели или функции, следуя отрицательному градиенту (наклону) функции.
Основная идея градиентного спуска состоит в том, чтобы начать с начального набора значений параметров и итеративно обновлять их в направлении наискорейшего спуска, пока не будет достигнут минимум (или максимум). Обновление выполняется путем выполнения шагов, пропорциональных отрицательному градиенту..
Как умножить любое число на 11 в уме?
Все, что вам нужно знать для этого, это простое дополнение!
Вы искали быстрый способ умножить любое число на 11 в уме? Тогда вы попали в нужное место! Кроме шуток, любой метод, который позволяет нам быстро считать в уме, вероятно, также очень эффективен в качестве компьютерного алгоритма для конкретных приложений. Так, наверное, полезнее…
Проблема Монти Холла
Простая головоломка, которая поставила в тупик одного из самых плодовитых математиков в истории.
Задача Монти Холла — это вероятностная головоломка, основанная на американском телешоу Давай заключим сделку . Задача была поставлена и решена Стивом Селвином в 1975 году в письме, которое он написал в научный журнал American Statistician .
Предположим, вы участвуете в игровом шоу и вам предоставляется выбор из трех дверей. За одним…
Дискретная математика: секретное оружие для карьеры программиста
Дискретная математика, или изучение математических структур, которые являются бесконечными и дискретными, в отличие от непрерывных по структуре, имеют важные последствия и глубокие связи с областью компьютерных наук. К ним относятся области разработки алгоритмов, теории графов, теории чисел и счета, где методы и теории дискретной математики применяются к наборам данных для решения практических задач в области информатики. В этом эссе будет обсуждаться, как эти ключевые области могут..
Почему 0,1 + 0,2 ≠ 0,3 в JavaScript
.1 + .2 === 0.30000000000000004 // true
Почему 0,1 + 0,2 ≠ 0,3 в JavaScript
Математика с плавающей запятой в JavaScript иногда немного нечеткая. Вот почему 0,1 + 0,2 ≠ 0,3 и что вы можете сделать, если вам нужна точность.
Если 1 + 2 = 3, то почему в JavaScript не 0,1 + 0,2 = 0,3? Ответ связан с информатикой и математикой с плавающей запятой.
Если вы никогда этого не делали, я бы посоветовал вам открыть консоль браузера и ввести 0.1 + 0.2 , чтобы проверить результат...
Навигация по лабиринту математики и статистики в машинном обучении: как глубоко…
Развитие машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) в последние годы сделало область инженерии МО привлекательным выбором карьеры для многих. Тем не менее, когда будущие инженеры все глубже погружаются в свои исследования, они часто задаются вопросом: «Как много статистики и математики мне действительно нужно, чтобы стать опытным инженером по машинному обучению?»
На первый взгляд этот вопрос может показаться простым, но, как и большинство аспектов машинного обучения,..
