Публикации по теме 'mathematics'
Триангуляция с Python
Понимание и реализация триангуляции
Вы когда-нибудь задумывались, как соединить несколько трехмерных точек в поверхность? Ответ триангуляция. Мы собираемся посмотреть, что это такое и как его использовать в python.
Прежде чем мы начнем
В этом посте будет использоваться следующий контекст.
Код из поста есть и в этом репозитории.
Что такое триангуляция?
Скажем, у нас есть набор точек в трехмерном пространстве, которые описывают поверхность. Но по причинам, связанным с..
Математика и ИИ | Исчисление-1 | Важность исчисления в машинном обучении
Исчисление является одним из наиболее важных параметров в исчислении. В этой статье я кратко объясню исчисление. Здесь я предполагаю, что у вас есть некоторое базовое представление о производных.
Что такое производная и как вычислить производную функции f(x)?
Производная функции действительной переменной измеряет чувствительность к изменению выходного значения по отношению к изменению входного значения.
Давайте возьмем пример для расчета производной:
f(x) = 3x+9
Мы хотим..
Основные статистические термины для машинного обучения
Среднее (среднее арифметическое):
Среднее значение является центральным значением конечного набора данных.
Это может быть среднее значение геоматики, среднее гармоническое. Для распределения вероятностей это ожидаемое значение E (x) = ∑ x * P (x), где x - случайная величина, а P (x) - функция массы вероятности.
Медиана . Медиана – это среднее число в отсортированном по возрастанию или по убыванию списке чисел .
Если в списке есть нечетные числа, то его средний номер Если в списке..
Спасибо! Эти сетки великолепны. Я забыл о них до сих пор!
Спасибо! Эти сетки великолепны. Я забыл о них до сих пор!
Мои 2 цента по линейной регрессии
Линейная регрессия — это статистический метод, используемый для изучения взаимосвязи между двумя непрерывными переменными. Это способ моделирования связи между зависимой переменной, которую мы пытаемся предсказать или объяснить, и одной или несколькими независимыми переменными, которые являются факторами, которые могут влиять на зависимую переменную.
Линейная регрессия основана на предположении, что существует линейная связь между зависимой переменной и независимой переменной..
Теорема Байеса и футбол
Эта статья была опубликована в рамках Блогатона по науке о данных , проводимого analyticsvidhya.com
Введение
Предположим, вы находитесь в компании на собеседовании при приеме на работу, и ваш друг пришел на собеседование раньше вас. Вы оцениваете свои шансы быть выбранными как низкие, но когда вы слышите от своего друга, что собеседование было довольно легким, и он/она считает, что у них есть хорошие шансы быть выбранными, не переоцените ли вы и свои шансы? Ну, это суть теоремы..
5 ключевых моментов для обучения модели линейной регрессии
5 ключевых моментов для обучения модели линейной регрессии
В структуре машинного обучения используются два основных компонента: первый — это алгоритмы, на которые ссылаются модели, а второй — данные. Говоря о машинном обучении, мы спрашиваем себя, как машина учится и принимает решения на основе данных. Прежде всего, мы должны подумать о том, как люди учатся: посредством логики и опыта. Таким образом, мы можем сказать, что машина использует опыт для принятия решений, и этот опыт в..
