Публикации по теме 'mathematics'


Сетевые системы управления
Системы управления сетью моделируют многоагентные системы, используя многие академические области, в основном теорию графов и теорию управления. Всякий раз, когда я использую слово «сеть», я имею в виду четко определенную структуру графа. На этих графах агенты представлены вершинами или узлами, а обмен информацией представлен ребрами. Хотя я не даю формального определения графам в этой статье, вы можете думать о графах как о точках с направленными или ненаправленными линиями…

Простая линейная регрессия — Теория, математика и реализация в JavaScript
Простая линейная регрессия — это алгоритм прогнозирования, который обеспечивает линейную связь между одним входом (x) и прогнозируемым результатом (y). Мы рассмотрим, как это можно сделать вручную, а затем реализуем функцию в JavaScript, которая делает именно это за нас. Простая линейная регрессия

Методы поиска корня с нуля в Python
Bisection, Newton и Secant математические алгоритмы поиска корней с использованием Python Введение Численный алгоритм корень - поиск итеративно вычисляет лучшие приближения нулей , также называемые " корнями ", для непрерывные функции . В этой статье представлена ​​теория четырех стандартных алгоритмов поиска корня и их реализация в Python с нуля. Возьмем уравнение 1 в качестве примера: Рисунок 1 представляет собой график уравнения 1 на интервале [-1, 5]. Нуль или..

ChatGPT имеет ленивую и грязную точность, когда дело доходит до математики!
Один день из жизни ленивого программиста для пертурбативных тестов!!! Давайте вызовем прославленный калькулятор, аля ChatGPT (или Wolfram Alpha)! Иногда я читерил с Вольфрамом в ленивые дни. Но теперь ChatGPT берет на себя более простые тесты. Я попросил ChatGPT дать мне два ортогональных вектора размерности 20. Я получил векторы. Вот векторы, которые я получил от ChatGPT: v1 = [0.88201679, -0.05758137, -0.42121971, -0.18530611, -0.09016195, -0.19128234, -0.0379655 , 0.13143978,..

Изучение алгоритма LVQ: от теории к реализации
В последнее время искусственный интеллект (ИИ) стал революционной областью информационных технологий (ИТ) и науки о данных. Спрос на ИИ в таких отраслях, как финансы, безопасность, здравоохранение и экономика, быстро растет. В рамках ИИ машинное обучение (ML) — это подмножество, которое использует исторические данные для извлечения знаний для принятия решений в будущем. Существует три основных типа машинного обучения: контролируемое, неконтролируемое и обучение с подкреплением. Среди..

Еще более быстрый способ умножения
Еще более быстрый способ умножения Ранее я писал о Методе умножения Карацубы . Узнав об этом, я также узнал, что математики смогли использовать быстрое преобразование Фурье для умножения очень больших чисел ДАЖЕ БЫСТРЕЕ . Как бывший специалист по электротехнике, я спросил как, черт возьми, они это делают ? Оказывается, есть два пробела в знаниях. Во-первых, вы должны понимать, что…

Что такое энтропия? (Часть II)
В предыдущей части мы рассмотрим энтропию в ретроспективе энергии, а в этой части мы сосредоточимся на энтропии в парадигме вероятности и теории информации. Итак, как и в прошлый раз, мы воспользуемся примером, чтобы понять энтропию в теории вероятностей. Энтропия в теории вероятностей Предположим, у нас есть 3 набора шаров, каждый из которых содержит 4 шара. Первый набор состоит из 4 зеленых мячей, второй содержит 3 зеленых и 1 желтый, а третий или последний набор состоит из 2..