Публикации по теме 'mathematics'
Представьте себе ChatGPT, который никогда не ошибается.
Использование больших языковых моделей в качестве помощников по доказательствам может заполнить загадочную брешь в наборе инструментов ИИ.
Это чтение лучше всего подходит для людей, которые уже хорошо разбираются в языках глубокого обучения и программирования.
Спросите любого из моих коллег, и они скажут вам, что я убежденный критик того, что я называю «произвольными различиями». Я обнаружил один здесь, в наборе инструментов ИИ [1].
Когда-то люди писали доказательства на бумаге...
Человек, который знал бесконечность: кодирование такси Рамануджана
Человек, который знал бесконечность: кодирование такси Рамануджана
Вы видели фильм (или читали книгу) Человек, который знал бесконечность ?
Этот новый фильм, в котором снимаются Дев Патель и Джереми Айронс, исследует индийского математика Шриниваса Рамануджана и его глубокое понимание, изобретательность и любовь к математике.
Фильм вдохновил меня как на интеллектуальном, так и на эмоциональном уровне. Но что действительно привлекло мое внимание, так это конкретная пятисекундная..
Введение в сверточные нейронные сети — Часть 1
В этой серии мы начнем изучать сверточные нейронные сети . Мы не только узнаем о них на интуитивном уровне, но также попытаемся понять лежащую в их основе математику и то, как мы можем реализовать нейронные сети с помощью Python и PyTorch.
Знакомство со сверточной нейронной сетью
Итак, что же такое сверточная нейронная сеть? Чтобы понять их, давайте сначала вспомним, как мы определяем нейронные сети . Как уже говорилось, нейронные сети — это подмножество машин…
Сбалансированные латинские квадраты в Python
При проведении экспериментов внутри субъектов, когда вы хотите подвергнуть каждого участника всем условиям, возможные проблемы могут возникнуть из-за эффектов порядка или переноса: порядок условий может влиять на ответы участников, например, из-за усталости или практики. Чтобы противостоять этому до некоторой степени, мы можем изменить порядок условий для каждого участника, записать его, а затем проанализировать его эффекты.
Полная противовесная балансировка потребует n! различных..
Математика для машинного обучения
Хотя научиться использовать машинное обучение можно быстро и легко со всеми доступными ресурсами, знание того, как работает машинное обучение, требует практических знаний во многих областях математики. Чтобы стать компетентным пользователем машинного обучения, важно знать, как работает каждый из алгоритмов, чтобы знать, к каким типам задач они подходят лучше всего. Эта серия статей познакомит вас с основами различных областей математики, необходимых для понимания машинного обучения, с..
Исчисление (IX): как на самом деле понять правило произведения
Первые принципы, лежащие в основе правила дифференциации продукта!
Добро пожаловать в девятую статью из серии об исчислении , в которой мы рассмотрим основные принципы, лежащие в основе правила дифференцирования произведения . В моем предыдущем эссе я рассмотрел правило сумм и правило разности дифференцирования.
Моделирование марширующих площадей в C++ ImGui
Моделирование марширующих площадей в C++ ImGui
Марширующие квадраты — вдохновляющий алгоритм, применимый во многих областях (в основном, в компьютерной графике), который используется для построения контуров в двумерном скалярном поле.
В этой статье объясняется, как создаются контуры, и предоставляется возможность изучить симуляцию C++, которой я делюсь на моем GitHub .
Принцип создания совпадающих квадратов прост, но дает чудесный опыт человеческому восприятию. Имея двумерную..
