Публикации по теме 'mathematics'
Почему среднеквадратическая ошибка (MSE) так популярна?
Краткий обзор всеми любимой функции потерь
Так креативно, что больно
Как выздоравливающий статистик , я буду первым, кто скажет вам, что мои люди — это болезненно буквально мыслящая кучка. В то время как специалисты по искусственному интеллекту предпочитают более научно-фантастические имена , любители статистики любят, чтобы все делало именно то, что написано на банке… и нигде это отношение не является более бросающимся в глаза, чем популярные метрики MSE и RMSE.
Эти имена —..
Вычислительно эффективные матрицы и разложения матриц
Обращение к линейной зависимости от разложения на собственные и сингулярные значения
Ранее мы немного говорили о системах линейных уравнений и о том, как их решать с помощью операций со строками. Но, конечно, есть способы лучше интегрировать линейную алгебру в вычисления. Основная причина того, что машинное обучение работает так хорошо, заключается в том, что оно обрабатывает невероятный объем информации. Чем больше данных мы хотим обработать, тем больше нам нужно опасаться времени..
Дискретное очарование непрерывной математики
Название взято из фильма Луиса Бунюэля «Скромное обаяние буржуазии», название которого на испанском языке звучит как «El Discreto encanto de la burguesía». Довольно простой перевод, не так ли? Тем не менее, «дискретный» и «дискретный» означают совершенно разные вещи на английском языке, в то время как оба сопоставляются одному и тому же слову на испанском языке: «дискретный». Таким образом, следует ожидать, что многие из нас, для которых испанский язык является родным, даже свободно..
Чисто математическая функция переключения
Предположим, что две функции f(x) и g(x) существуют и работают для аналогичных целей, но требуют контекстуального значения, чтобы определить, какое из них использовать в рамках одной и той же более широкой функции. . В контексте программирования это может быть легко решено с помощью условной проверки, но часто в «функциональном программировании», таком как Haskell, чистое математическое представление предпочтительнее для целей «каррирования» и повышения эффективности, по этой причине..
Модель SARIMA для данных о ежемесячном стоке реки Колорадо
РЕЗЮМЕ
Анализ состоит из многих компонентов. Первый из них включает исследование данных для выявления любых отклонений и/или тенденций, присутствующих в данных временных рядов. Второй включает в себя углубленный анализ графиков A/PACF, чтобы подтвердить, есть ли какие-либо нормальные и/или сезонные различия. требуется от данных временного ряда. После любого различия анализ продолжает рисовать потенциальные модели ARIMA на основе графиков A / PACF разностных временных рядов, если это..
День науки о голых данных — 13
Логистическая регрессия и классификация
Логистическая регрессия — это популярный статистический метод, используемый для задач бинарной классификации, целью которых является классификация точек данных в один из двух классов на основе входных признаков. Например, классифицировать электронные письма как спам или не спам, прогнозировать, будет ли отток клиента или нет, или определить, есть ли у пациента определенное заболевание или нет.
В Python мы можем использовать библиотеку Scikit-Learn..
Аналитическое решение задачи рандеву для N=2 агентов
В своей последней статье я представил проблему Rendezvous для мультиагентных систем:
Проблема рандеву для многоагентных систем В предыдущей статье я представил область сетевых систем управления на высоком уровне: medium.com
В этой статье я развиваю математику, чтобы понять, каково решение Rendezvous для упрощенной настройки N=2 агентов. Как только вы поймете процесс решения и закон управления для двух агентов, его легко..
