Публикации по теме 'logistic-regression'
Логистическая регрессия Математическая интуиция
История о том, как логистическая регрессия работает внутри.
Привет, в этом блоге мы собираемся рассказать об основах математической интуиции для логистической регрессии.
Как видно из названия, это метод регрессии, но он вообще используется для задачи классификации (причина, о которой я упомяну позже).
Логистическая регрессия в основном используется для работы с двоичной классификацией, когда ваша категориальная переменная имеет два класса (например, 0 или 1). Например, есть ли у..
Логистическая регрессия: кодирование категориальных переменных в Python.
Логистическая регрессия Code Candy: кодирование категориальных переменных в Python.
Написание кода для интеллектуального анализа данных с помощью scikit-learn на python неизбежно приведет вас к решению проблемы логистической регрессии с несколькими категориальными переменными в данных. Хотя scikit-learn поддерживает как простую, так и полиномиальную регрессию, он ожидает, что входные данные будут в числовой форме для вычисления результата с использованием своих внутренних функций..
Машинное обучение на текстах и генеративном моделировании в сравнении с дискриминационным
Вы когда-нибудь задумывались, как провести быстрый анализ машинного обучения с текстовыми данными? Например, анализ настроений или прогнозирование того, могут ли произойти определенные вещи на основе исторических текстовых описаний.
Благодаря Mogady из Kaggle, он предоставил хороший (простой и чистый) набор данных, который может удовлетворить мой интерес, чтобы попробовать некоторую быструю аналитику машинного обучения Text. Я также использовал часть его кода :-P
Если ваши данные..
Понимание логистической регрессии
Предварительное условие
Прежде чем сразу перейти к этой статье, убедитесь, что вы знаете математику, лежащую в основе алгоритма линейной регрессии . Если нет, не о чем беспокоиться; прочтите эту статью !
Введение
В этой статье делается попытка стать справочником, который вам нужен, когда дело доходит до понимания основных математических и статистических принципов алгоритма логистической регрессии. Логистическая регрессия - один из первых алгоритмов классификации , которые..
Наука о данных: логистическая регрессия
Наука о данных: логистическая регрессия
Введение:
Логистическая регрессия - это контролируемый алгоритм машинного обучения, используемый для классификации двоичных классов или нескольких классов (также называемой классификацией «один против всех»). Это один из самых известных алгоритмов классификации. Прежде чем понять, давайте определим значение регрессии в логистической регрессии.
« Регрессия - это в основном статистический подход к нахождению взаимосвязи между..
Наука о данных (Python) :: логистическая регрессия
Этот пост предназначен для того, чтобы быстро освежить (таким образом, предполагается, что вы уже знакомы с материалом) концепции «логистической регрессии» (с использованием Python). Вы также можете рассматривать это как FAQ.
Для каких задач обычно подходит модель логистической регрессии?
Проблемы классификации. Например, предсказать, будет ли человек покупать продукт или нет (зависимая переменная), учитывая его возраст и зарплату (независимые переменные)..
Давайте изучим основы классификации рака — логистическая регрессия.
В этой статье давайте демистифицируем весь ажиотаж вокруг Обнаружения Рака или определения того, состоит ли изображение из Собаки или Кошки, или, возможно, даже определить, было ли письмо, которое вы получили на прошлой неделе, которое гласит: «Эй, вы выиграли в лотерею» спам это или нет. По сути, все эти формулировки проблемы можно в общих чертах отнести к категории — Классификация. Эти типы задач весьма интересны, потому что диапазон наборов задач, которые вы можете найти в области..
