Публикации по теме 'logistic-regression'
Градиентный спуск для чайников
Ниже приведен набор данных со значительной линейной корреляцией. Как найти наилучшую линию (линейная регрессия), которая моделирует эту связь с минимальной ошибкой?
Конечно, вы можете попробовать и ошибиться, но это невозможно воспроизвести и неприменимо, когда ваш набор данных велик. Нам нужен автоматизированный способ найти наиболее эффективную линию на графике.
Почему мы можем захотеть провести линию через график? оптимальная линия может позволить нам предсказывать значения..
Логистическая регрессия: теория
Введение
Линейная регрессия используется для аппроксимации (линейной) взаимосвязи между бесконечной переменной отклика и группой переменных-предикторов. Однако, когда переменная ответа является бинарной (т. е. Да/Нет), линейная регрессия не подходит. К счастью, аналитики могут обратиться к аналогичному методу логистической регрессии, который похож на линейную регрессию с возможностью работы и в качестве классификатора. Это расширение простой модели регрессии для задач классификации...
Логистическая регрессия
Логистическая регрессия – это метод статистического анализа для предсказания бинарного результата, например "да" или "нет", на основе предыдущих наблюдений за набором данных.
В линейной регрессии тип данных, с которыми мы имеем дело, является количественным, тогда как мы используем модели классификации для работы с качественными данными или категориальными данными. Алгоритмы, используемые для решения задачи классификации, сначала предсказывают вероятность каждой из категорий..
Прогнозная аналитика с использованием логистической регрессии в Power BI
Почему вам следует использовать R с Power BI
Возможность включения визуализаций R в Power BI позволяет пользователям разрабатывать сложные диаграммы, которые могут быть недоступны в Power BI. Я часто ссылался на Галерею графиков R , чтобы получить код для сложных диаграмм рассеяния или конкретных карт, соответствующих темам моих отчетов. Эти диаграммы можно фильтровать с использованием измерений в модели Power BI и допускать настройку с помощью кода R. Визуальный элемент Power BI..
Оценка производительности платформ облачных вычислений для машинного обучения
Пример использования обучения логистической регрессии
За последние несколько лет было предпринято несколько усилий по созданию более мощных вычислительных платформ для решения проблем, связанных с новыми приложениями, такими как машинное обучение. Были разработаны процессоры общего назначения, специализированные модули машинного обучения, графические процессоры и ПЛИС со специализированными двигателями не за горами. Несколько стартапов разрабатывают новые ASIC, специализированные для..
Все о логистической регрессии
В этой статье мы разберемся с логистической регрессией и попытаемся ответить на следующие вопросы:
Что такое логистическая регрессия? Почему не линейная регрессия? Почему логистическая регрессия? Когда логистическая регрессия? Как Логистическая регрессия?
Что такое логистическая регрессия?
Логистическая регрессия — это алгоритм контролируемого машинного обучения, который используется в задачах классификации, где мы должны различать зависимую переменную между двумя или более..
Классификатор машинного обучения Spotify
Введение:
На протяжении всей истории очевидно, что люди как вид всегда были известны как рассказчики, будь то рисование наших историй на стенах пещер в каменном веке или рассказывание наших историй у костра на Диком Западе; истории, которые мы рассказываем, всегда были отражением того, кто мы есть, откуда пришли и кем хотим быть. В настоящее время рассказывание историй включает в себя множество форм, таких как книги, фильмы, подкасты, музыка и т. д., но есть одна форма среди всех,..
