Публикации по теме 'logistic-regression'


Овладение искусством логистической регрессии: пошаговое руководство на Python
Готовы ли вы погрузиться в захватывающий мир логистической регрессии? Этот мощный алгоритм машинного обучения идеально подходит для задач классификации, и в этой статье мы шаг за шагом проведем вас через процесс построения модели логистической регрессии в Python. Но прежде чем мы углубимся в тонкости кодирования, давайте начнем с обзора некоторых ключевых понятий. Логистическая регрессия — это контролируемый алгоритм обучения, который используется для прогнозирования бинарного..
Создание модели одного нейрона (перцептрона) с нуля в Python
Понимание глубокого обучения с нуля Возможно, вы уже использовали или слышали о нейронных сетях раньше, сегодня в этом блоге мы создадим с нуля модель одного нейрона или персептрон, которую также можно назвать логистической регрессией — алгоритмом классификации, используемым в случае категориальных данных. Все коды можно найти по этой ссылке на GitHub внутри блокнота perceptron.ipynb , а набор данных можно найти здесь . Итак, давайте создадим наш милый маленький персептрон...
Обучение с учителем: логистическая регрессия от основ до эксперта
Что такое обучение с учителем? Алгоритмы машинного обучения с учителем выполняются, когда наши данные помечаются. У нас есть два типа алгоритмов машинного обучения с учителем Регрессия . Классификация . 1. Регресс В этом блоге объясняется: Нажмите здесь . Настройка гиперпараметров для линейной регрессии: Нажмите здесь 2. Классификация Когда мы будем использовать классификационное обучение с учителем? Классификация - это метод, используемый для..
[Подробно о Python] Логистическая регрессия без Sklearn
Sklearn (scikit-learn) - одна из наиболее широко используемых библиотек машинного обучения в Python. scikit-learn Изменить описание scikit-learn.org Его официальное название - scikit-learn, но сокращенного названия sklearn более чем достаточно. После импорта библиотеки для развертывания логистического анализа нам понадобится всего около 3 строк кода. Мы предполагаем, что вы уже пробовали это раньше. Итак, здесь мы расскажем, как..
Понимание логистической регрессии: руководство для начинающих
Что такое логистическая регрессия? Логистическая регрессия  – это алгоритм контролируемого машинного обучения , который в основном используется для задач классификации, целью которых является прогнозирование вероятности принадлежности экземпляра к данному классу или нет. Это тип статистического анализа, который помогает нам понять взаимосвязь между набором входных переменных и выходной переменной, которая может принимать одно из двух возможных значений (например, да/нет,..
Как рассуждать о взвешенных матрицах в нейронной сети
Нейронные сети часто содержат повторяющиеся паттерны логической регрессии. Здесь логическая регрессия — это формула принятия «решения». Первым шагом в логической регрессии является функция гипотезы. Эта функция преобразует вектор входных данных в одно скалярное значение (пройдено/не пройдено, проигрыш/выигрыш, значение температуры и т. д.). Если вы посмотрите на функцию гипотезы, вы заметите переменные W и X , которые представляют вес и входной вектор соответственно. Эту..
КЛАССИФИКАЦИЯ СТЕКЛА С ПОМОЩЬЮ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
В этой статье я использовал некоторые методы классификации, такие как логистическая регрессия, дерево решений, SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE linear), KNN (K NEAREST NEIGHBOR), случайные леса и ANN (ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ), чтобы предсказать класс для данных функций. ПОТОК ИЗДЕЛИЯ Обзор Важные библиотеки и чтение файла Визуализация и предварительная обработка данных Разделение данных на обучающий набор и набор для тестирования Классификационные модели Анализ различных показателей..