Публикации по теме 'logistic-regression'
Когда логистическая регрессия просто не работает
Простой пример для случая, когда логистическая регрессия не работает должным образом
Логистическая регрессия - это очень часто используемый метод прогнозирования целевой метки на основе структурированных табличных данных. Хотя есть несколько более продвинутых методов, которые обычно работают лучше, простота логистической регрессии делает ее лучшим выбором.
Однако важно понимать ограничения логистической регрессии. В этом посте я хотел бы показать некоторые ограничения, представив..
Логистическая регрессия — Полное руководство
Единственное руководство, необходимое для изучения логистической регрессии
Введение
В этом блоге мы сосредоточимся на контролируемом алгоритме машинного обучения, называемом логистической регрессией. Мы рассмотрим различные типы логистической регрессии, математический вывод, регуляризацию (L1 и L2), а также лучшие и худшие варианты использования логистической регрессии. Наконец, мы узнаем о сложностях времени и пространства логистической регрессии.
Примечание. Если какое-либо..
Другой способ думать о логистической регрессии
Обычно мотивация логистической регрессии как функции правдоподобия на самом деле не обсуждается. Нам просто говорят, что мы должны это сделать. Однако настоящей причиной этого является насыщение ошибок: вы никогда не сможете получить ошибку более 1,0, используя стандартные методы, потому что у вас есть ограниченное пространство (либо 0 , либо 1 в Y-направление) данных. Это плохо, и вы можете убедиться в этом с помощью мысленного эксперимента: предположим, что данные линейно разделимы,..
Логистическая регрессия для бабушки за 5 минут
Я: В прошлый раз мы решили использовать логистическую регрессию для классификации варенья. Сегодня я еще немного расскажу о классификаторах и логистической регрессии.
Давайте представим, что мы делаем робота-дегустатора. Выглядит как коробка с дисплеем. Ставим в него баночку с вареньем и он выдает результат — число от 0 до 1. Это число указывает на вероятность того, что варенье понравится детям.
Процесс отнесения вещей к определенному классу называется классификацией...
Классификация рака молочной железы с использованием SVC и классификаторов логистической регрессии
В этой статье я продолжу классификацию с контролируемым обучением, используя набор данных Рак молочной железы, Висконсин (Диагностика) , но на этот раз использую два других классификатора. Один из них — это классификатор машины опорных векторов (SVC), а другой — классификатор логистической регрессии, помогающий диагностировать пациентов.
Нажмите здесь, чтобы просмотреть классификацию рака молочной железы с использованием классификатора KNN (K ближайших соседей).
0. Импортируйте..
Машинное обучение с нуля: логистическая регрессия
Предварительные условия
Линейная регрессия Основная линейная алгебра Исчисление (частные производные) Матричное исчисление (необязательно) Основная вероятность Питон (NumPy)
Введение в логистическую регрессию
Мы собираемся развивать идеи, которые мы изучили в разделе «Линейная регрессия», поэтому, если вы еще не читали этот блог, я советую вам это сделать. Несмотря на название логистической регрессии, в ней нет никакой регрессии, а на самом деле это классификационная модель...
Логистическая регрессия - Часть III - Прогноз выживания при катастрофе на Титанике
Логистическая регрессия - Часть III - Прогноз выживания при катастрофе на Титанике
В этой статье мы будем исследовать набор данных Titanic с логистической регрессией и классификационными метриками.
Давайте посмотрим, как выполнить логистическую регрессию с помощью Python - LogisticRegression () из sklearn.
Я взял набор данных Титаника от Kaggle. Https://www.kaggle.com/c/titanic/data
Здесь я пропустил раздел обработки данных, кроме кодирования. Я напишу новый пост..
