Публикации по теме 'logistic-regression'


Парадокс линейности
Является ли логистическая регрессия действительно линейной моделью? Введение Логистическая регрессия – это широко используемый метод статистического моделирования в различных областях , включая машинное обучение , социальные науки и здравоохранение. Его часто считают основным инструментом для решения задач бинарной классификации . Несмотря на свою популярность, существует интригующий вопрос, связанный с логистической регрессией — парадокс линейности . На первый взгляд..
Представляем расходомер
Легко создавайте модель машинного обучения FlowMeter — это инструмент с открытым исходным кодом, который анализирует и классифицирует перехваченные пакеты с использованием методов машинного обучения. Это экспериментальный проект; мы используем его в Deepfence, чтобы оценить, насколько эффективно мы можем обучить модель машинного обучения различать разные типы потоков трафика. Вы можете собрать и установить FlowMeter с GitHub: https://github.com/deepfence/FlowMeter. Почему сетевая..
Классификация видео по заголовку
Недавно я реализовал записную книжку в Kaggle для классификации видео на YouTube по ключевым словам (тегам) с помощью названий видео. Здесь я хочу объяснить, как я это сделал, и поделиться кодом с некоторыми пояснениями. Набор данных представляет собой метаданные видео YouTube, которые существуют в Kaggle: Генератор ключевых слов для видео (соответствие: 79%) Исследуйте и запускайте код машинного обучения с помощью Kaggle Notebooks | Использование данных..
Логистическая регрессия с Керасом
Логистическая регрессия (LR) - простой, но достаточно эффективный метод решения задач бинарной классификации. Существует множество библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, которые можно использовать для создания моделей LR. Keras (с Tensorflow в качестве серверной части) - это мощный инструмент для быстрого программирования ваших усилий по моделированию машинного обучения. Основной вариант использования - создание и развертывание глубоких нейронных сетей . LR-модели..
Разбираемся в логистической регрессии: упрощенное руководство
Логистическая регрессия — это контролируемый алгоритм обучения, используемый для задач классификации. Это тип обобщенной линейной модели, в которой используется логистическая функция для моделирования бинарной зависимой переменной . Разница между логистической регрессией и линейной регрессией? Линейная регрессия и логистическая регрессия являются алгоритмами обучения с учителем, но они используются для разных типов задач и имеют некоторые ключевые отличия. Вывод . Линейная..
Блог проекта-1
«Вы диабетик? ’ Привет! Я вернулся. Прошло очень много времени с тех пор, как я в последний раз вел блог. Причины того, что я не веду блог, могут быть следующими: либо я не знал, о чем вести блог, либо в жизни не происходило ничего интересного, либо происходило слишком много вещей, и я не знал, с чего начать. Но в какой-то момент мне нужно было вернуться, верно? Итак, я веду блог о крутом проекте, который я сделал недавно. Это будет длинный блог, но я обещаю, что сделаю его..
Множественная логистическая регрессия для дихотомических переменных в R
Статистика в серии R Введение Простая логистическая регрессия включает только одну переменную-предиктор, и мы реализовали ее с помощью R ранее. Мы также обсудили статистику согласия. Часто данные реального мира имеют несколько переменных-предикторов. Иногда мы просто не знаем, сделает ли включение дополнительной переменной в качестве предиктора модель более надежной или нет. Поэтому нам нужно всегда сравнивать полную модель с вложенной моделью и делать выводы на основе данных...