Публикации по теме 'logistic-regression'


Концепция машинного обучения 39: градиентный спуск и стохастический градиентный спуск для линейной регрессии.
Градиентный спуск и стохастический градиентный спуск для линейной регрессии: Градиентный спуск и стохастический градиентный спуск — популярные алгоритмы оптимизации для линейной регрессии. Цель обоих алгоритмов — минимизировать функцию стоимости (например, среднеквадратичную ошибку) путем корректировки параметров модели (например, весов). Градиентный спуск: Градиентный спуск работает путем вычисления градиента функции стоимости по отношению к параметрам модели, а затем..
Логистическая регрессия: просто
Предположим, у нас есть данные: где y_i следует распределению Бернулли. Мы хотим смоделировать функцию так, что где phi — функция ядра от R^K до R^N. В регрессии функция F_w не имела ограничений на значения, которые она могла принимать. Но в классификации мы хотим, чтобы значение F_w лежало в пределах [0,1], так как оно моделирует вероятность. Следовательно, мы принимаем F_w как логистическую функцию: Предположим, что F_w представляет P(y_i = 1|X_i;w) Поскольку..
Математика логистической регрессии
В этом блоге мы собираемся глубоко погрузиться в математику, лежащую в основе логистической регрессии, в очень простых и понятных терминах. Логистическая регрессия — это статистический метод, используемый для анализа и моделирования связи между категориальной зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Обычно он используется в машинном обучении и анализе данных для прогнозирования или классификации на основе входных переменных. Суть логистической регрессии..
Основы машинного обучения
Введение в концепции ML. Что такое машинное обучение? Что такое модель машинного обучения? Позвольте мне попытаться объяснить это на очень актуальном примере. Что бы вы сделали, чтобы предсказать, будет ли сегодня дождь или нет? Наверное, просто посмотрите на небо, посмотрите, облачно ли оно, и соответственно сделайте вывод, будет ли сегодня дождь или нет. да. Справедливо. Но что, если я скажу вам, что не только облака влияют на количество осадков в той или иной местности? Что,..
Прогнозирование рукопашного боя с помощью Slippi и логистической регрессии
Имя Физзи что-нибудь для вас значит? Если вам когда-либо нравилась классическая игра Super Smash Bros.Melee 2001 года (называемая просто Melee ), возможно, так и должно быть. Для большинства из вас, читающих это, рукопашный бой, вероятно, занимает лишь небольшой угол вашего разума и памяти. Возможно, это была игра выбора между горсткой друзей в какую-то далекую ночь. А может, в начале 2000-х это был забавный таймкиллер. Многие из вас могут быть более знакомы с самым последним..
Логистическая регрессия без технического жаргона + сравнение с моделями деревьев
Машинное обучение без жаргона Логистическая регрессия без технического жаргона + сравнение с моделями деревьев Если вам нравится пицца, вы поймете разницу между логистической регрессией и случайным лесом! Контур Что такое логистическая регрессия и что в ней хорошего Поймите разницу между этим алгоритмом и случайным лесом (тем, что мы упоминали на прошлой неделе), и какой из них лучше использовать с помощью ПИЦЦЫ пепперони! Обновления на этой неделе с моей стороны..
Понять логистическую регрессию
"Начиная" Понять логистическую регрессию Введение на основе тематического исследования, которое проведет вас от интуиции до реализации с нуля Table of Contents · Purpose · Why Should You Read On? · Logistic Regression in the Big Picture · Why Logistic Regression? · The Case Study · Logistic Regression Under the Hood ∘ The Classification Task ∘ The Rationale for Using Multiple Features ∘ Data Visualization ∘ The Linear Equation ∘ The Logistic Function..