Публикации по теме 'logistic-regression'
Логистическая регрессия
Вы можете следить за этим введением в Kaggle , так что вы увидите, как это сделать с практической точки зрения. Это должно быть простое введение в логистическую регрессию для набора данных по радужной оболочке, начального набора данных, который содержит информацию о длине и ширине лепестка и листочков чашелистика, а также метку, к какому виду он принадлежит.
Здесь вы видите три вида ирисов:
В нашем наборе данных одна строка выглядит так:
Логистическая регрессия относится к..
Наивный байесовский метод и логистическая регрессия для НЛП
Я буду использовать наивный байесовский метод и логистическую регрессию для набора данных IMDB, чтобы предсказать тип обзора, т.е. положительный он или отрицательный. Кроме того, я добавлю еще несколько очень важных терминов. Предлагаю читателям также изучить фастай. Приступим.
❓ Что такое регуляризация
Fastai никогда не спорил о количестве параметров, которые необходимо учитывать при обучении модели. Fastai всегда поддерживает столько параметров, сколько вы хотите для обучения..
Логистическая регрессия в Spark ML
Цель этого блога - продемонстрировать двоичную классификацию в pySpark. Различные этапы разработки модели классификации в pySpark следующие:
1) Инициализировать сеанс Spark
2) Загрузите и прочтите набор данных
3) Развитие начального понимания данных
4) Обработка пропущенных значений
5) Масштабирование функций
6) Тренировка тестового сплита
7) Обработка дисбаланса
8) Выбор функции
9) Оценка производительности
Особенности
Обработка дисбаланса с использованием весов..
Процесс обучения: логистическая регрессия для распознавания лиц - дубль 2
Пересмотр предыдущего проекта с новым объективом.
Некоторые из вас, возможно, читали Логистическая регрессия для распознавания лиц , которую я опубликовал здесь около 3 недель назад. С тех пор я углубил свое понимание машинного обучения. Сейчас я пишу этот пост (и сохраняю старый пост в Интернете), чтобы задокументировать путь изучения науки о данных.
В духе одного из моих любимых специалистов по анализу данных Брэндона Рорера я приветствую всех вас, чтобы вы признали, что мы..
Использование машинного обучения для выявления синдрома поликистозных яичников
Использование искусственного интеллекта для выявления основной причины бесплодия - состояния, о котором миллионы женщин даже не подозревают.
Синдром поликистоза яичников.
Слово из трех букв, которое повлияло на жизнь и будущее миллионов женщин и девочек во всем мире.
Синдром поликистозных яичников или СПКЯ - это заболевание, которое влияет не только на яичники женщины, но и на исход ее жизни.
СПКЯ поражает не только избранную группу людей. От 6 до 12% женщин страдают СПКЯ, а..
Моделирование двоичной логистической регрессии с использованием библиотеки Tidymodels в R (Часть-1)
В мире машинного обучения с учителем часто выполняются алгоритмические задачи двух типов. Один называется регрессией (прогнозирование непрерывных значений), а другой - классификацией (прогнозирование дискретных значений). В этом блоге я представил пример алгоритма двоичной классификации под названием Двоичная логистическая регрессия , который относится к семейству Биномиальное с логитом функция ссылки. Бинарная логистическая регрессия используется для прогнозирования бинарных..
Моделирование двоичной логистической регрессии с использованием R (моделирование и интерпретация, ориентированные на исследования)
Эта статья даст вам практический обзор настройки модели бинарной логистической регрессии с использованием языка программирования R.
Вступление
В мире машинного обучения с учителем часто выполняются алгоритмические задачи двух типов. Один называется регрессией (прогнозирование непрерывных значений), а другой - классификацией (прогнозирование дискретных значений). В этом блоге я представил пример алгоритма двоичной классификации под названием Двоичная логистическая регрессия ,..
