Публикации по теме 'logistic-regression'


Мои личные заметки из класса машинного обучения. Эти примечания будут обновляться и улучшаться по мере того, как я продолжаю просматривать курс, чтобы…
Мои личные заметки из класса машинного обучения . Эти примечания будут и дальше обновляться и улучшаться по мере того, как я продолжаю просматривать курс, чтобы по-настоящему понять его. Большое спасибо Джереми и Рэйчел , которые дали мне возможность учиться. Уроки: 1 ・ 2 ・ 3 ・ 4 ・ 5 ・ 6 ・ 7 ・ 8 ・ 9 ・ 10 ・ 11 ・ 12 Ядра Kaggle [ 1:22 ] Добро пожаловать в машинное обучение! Безусловно, самым захватывающим событием на этой неделе является то, что..
Всеобъемлющее руководство по логистической регрессии
«Логистическая регрессия» - чрезвычайно популярный подход искусственного интеллекта, который используется для задач классификации. Он широко применяется в реальных производственных условиях машинного обучения. Мы углубимся в это в ближайшие несколько минут! Логистическая регрессия в терминах непрофессионала Логистическая регрессия - это алгоритм машинного обучения, используемый для прогнозирования вероятности того, что наблюдение принадлежит одному из двух возможных классов...
Прогнозирование кредитного риска с помощью PySpark ML и Docker Part-2
В первой части нашего проекта сквозной классификации набор данных о кредитном риске был преобразован и стал пригодным для использования в алгоритмах машинного обучения за счет категоризации функций. В этой части будут реализованы различные алгоритмы классификации для прогнозирования Loan_Status . Конвейер В машинном обучении для обработки и обучения данных используются разные алгоритмы. Мы создаем числовые векторы признаков из каждого слова, а затем алгоритм учится на этих..
Введение в машинное обучение - изучение линейной и логистической регрессии
Привет, мир! Добро пожаловать в мое первое руководство по машинному обучению, в котором я собираюсь объяснить, как начать работу с одной из самых популярных областей 21 века: «МАШИНА ОБУЧЕНИЕ» Теперь, чтобы узнать о нем больше, сначала нам нужно узнать об основной ветви, на которой он основан, а именно об искусственном интеллекте . Что такое искусственный интеллект? Искусственный интеллект (ИИ) - это способность цифрового компьютера или управляемого компьютером..
Как предсказать риск ишемической болезни сердца с помощью логистической регрессии?
Болезни сердца являются основной причиной смерти во всем мире , на них приходится одна треть смертей в 2019 году. Число случаев сердечных заболеваний за этот период почти удвоилось: с 271 миллиона в 1990 году до >523 млн в 2019 году , а число смертей от сердечно-сосудистых заболеваний выросло с 12,1 млн до 18,6 млн. Ишемическая болезнь сердца (ИБС) включает снижение притока крови к сердечной мышце из-за образования бляшек в артериях сердца. Одной из самых сложных задач..
Смущаюсь ли я, если пойду на Netflix Nailed It?
Использование классификационных моделей для ответа на сложные жизненные вопросы Ранее в этом году я отправил запись для прослушивания, чтобы стать участником канала Netflix Nailed It! Я не бездельничал - я был большим поклонником сериала и искренне хотел попасть в 3-й сезон. На это у меня ушло три дня (нет, серьезно, 3 дня), но в конце концов я закончил чизкейк в полоску с зеброй и зеброй. подчинение: Я был очень рад получить ответ от команды Nailed It! и возможность взять..
Титанический анализ выживания с логистической регрессией в Python
RMS Титаник Титаник - британский пассажирский лайнер, затонувший в северной части Атлантического океана рано утром 15 апреля 1912 года после столкновения с айсбергом во время своего первого рейса из Саутгемптона в Нью-Йорк. По оценкам, на борту корабля находилось 2224 пассажира и экипаж, и более 1500 погибло, что сделало это одним из самых смертоносных коммерческих морских бедствий мирного времени в современной истории. RMS Titanic был самым большим судном на плаву на момент ввода в..