Публикации по теме 'logistic-regression'


Понимание логистической регрессии
Сегодня мы узнаем о вероятностном алгоритме классификации, известном как логистическая регрессия, и его реализации. Введение Логистическая регрессия подпадает под контролируемые алгоритмы машинного обучения. Его название немного вводит в заблуждение, поскольку оно используется для двоичной классификации , однако часть регрессии проистекает из его сходства с линейной регрессией. Как мы узнали, линейная регрессия включает в себя поиск линии регрессии, которая «соответствует» нашему..
Модель логистической регрессии для прогнозирования инсульта с несбалансированным набором данных II.
Это продолжение предыдущей статьи о среде. Щелкните ссылку ниже для просмотра. Модель логистической регрессии для прогнозирования возникновения инсульта с несбалансированным набором данных I. Инсульт - это заболевание, которое поражает артерии, ведущие к головному мозгу и внутри него. По данным журнала American Stroke… medium.com Во второй части статьи я обрисую следующие шаги: Обработка дисбаланса данных с помощью метода ROS...
Логистическая регрессия с нуля
Цель этой статьи — дать читателю четкое представление о методе логистической регрессии. Он предполагает знакомство с основами теории вероятностей, линейной алгебры и дифференциального исчисления. Его первая часть исследует обоснование логистической регрессии наряду с необходимыми математическими деталями. Вторая часть посвящена реализации, для которой я использую Python. Зачем использовать логистическую регрессию? Это соблазняет прибегнуть к старой знакомой линейной регрессии,..
Логистическая регрессия
Логистическая регрессия аналогична множественной линейной регрессии, за исключением двоичного результата. Вопреки своему названию, логистическая регрессия - это метод классификации, который очень эффективен, когда дело доходит до классификации на основе текста. Для этого сначала выполняется регрессия логистической функции, отсюда и название. Благодаря высокой скорости вычислений и модели, позволяющей быстро оценивать новые данные, это популярный метод. Возникает вопрос: как нам..
Машинное обучение — Логистическая регрессия: рекламный пример
В этом проекте я буду работать с фальшивым рекламным набором данных, указывающим, нажимал ли конкретный интернет-пользователь на рекламу. Мы попытаемся создать модель, которая будет предсказывать, нажмут ли они на объявление, на основе характеристик этого пользователя. Источник данных: школа Пурвадхика Понимание бизнеса Я буду работать с рекламным CSV-файлом из клиента и помещать его во фрейм данных с именем ad_data. Этот набор данных содержит следующие функции: «Ежедневное..
Прогнозирование одобрения кредитных карт с использованием нескольких методов машинного обучения
Прогнозирование одобрения кредитных карт с использованием нескольких методов машинного обучения Вступление Банки по всему миру получают несколько заявок на получение кредитных карт. Таким образом, становится очень важным анализировать свое приложение, но делать это вручную утомительно, чревато ошибками и требует много времени. Следовательно, многие банки автоматизируют этот процесс, используя прошлые методы машинного обучения и данных. Сегодня мы попытаемся воссоздать аналогичный..
Классификационный анализ с регрессией
Классификационный анализ с регрессией Краткое введение в логистическую регрессию с базовым кодом Python Что такое логистическая регрессия? Логистическая регрессия  – это модель, используемая для прогнозирования вероятности определенного класса или события на основе одной или нескольких входных переменных. Он преобразует линейные отношения в вероятностные выходные данные с помощью логистической функции. Вы можете задаться вопросом, в чем основное различие между линейной..