Публикации по теме 'logistic-regression'
Измерение «справедливости» в разное время
Измерение «справедливости» в разное время
Построение показателей справедливости обычно включает разделение совокупности на подгруппы, а затем изучение различий в производительности модели между группами. Например, вы можете разделить население по полу, а затем измерить точность и количество ложных срабатываний для женщин и мужчин. Однако, когда базовые возрастные распределения подгрупп населения различаются, и ваш результат зависит от возраста, различия в показателях справедливости..
Бинарная логистическая регрессия
Обзор и реализация в R
Вы когда-нибудь сталкивались с ситуацией, когда вы хотите предсказать двоичный результат, например:
Доволен ли человек продуктом или нет? Обеспечит ли кандидат поступление в аспирантуру или нет? Кто из двух кандидатов в президенты победит на выборах? Если самолет прибудет в пункт назначения в назначенное время?
Вам на помощь придет очень простой алгоритм машинного обучения - Логистическая регрессия .
Логистическая регрессия - это алгоритм..
Логистическая регрессия
Что, если я скажу вам, что это алгоритм классификации.
Логистическая регрессия
Это алгоритм классификации, используемый для прогнозирования вероятности категориальной зависимой переменной от одной или нескольких независимых переменных. Однако, в отличие от линейной регрессии, зависимые переменные могут быть непрерывными или категориальными, а также вместо того, чтобы вписывать модель в прямую или гиперплоскость, логистическая регрессия использует логистическую функцию чтобы..
Логистическая регрессия: понимание математики, лежащей в основе алгоритма
Логистическая регрессия - это контролируемый алгоритм двоичной классификации . Вы, наверное, задаетесь вопросом, почему тогда это называется логистической регрессией, потому что для классификации используется концепция регрессии. Если это еще не имеет для вас смысла, не волнуйтесь, мы все разберем. В логистической регрессии целевое значение, которое мы хотим спрогнозировать, имеет значение ноль или один. Он либо принадлежит классу, поэтому значение равно 1, либо нет, и в этом случае..
Глубокое погружение в логистическую регрессию
Логистическая регрессия - это статистический метод, используемый для прогнозирования значения двоичной зависимой переменной, когда задан набор независимых значений. Это делается путем формулирования гипотезы с использованием ранее доступного набора независимых значений и соответствующего значения двоичной зависимой переменной. В этой статье мы рассмотрим подробный процесс создания гипотезы для данных.
Какая конечная цель?
Этот алгоритм намеревается подогнать границу, которая является..
Бинарная классификация и логистическая регрессия для начинающих
"НАЧИНАЯ"
Бинарная классификация и логистическая регрессия для начинающих
Как решить двоичную классификацию с градиентным подъемом
Предположим, у вас есть набор данных, каждая точка которого состоит из среднего балла средней школы, баллов за вступительные экзамены и того, зачислен ли этот ученик в среднюю школу своего города.
Учитывая новую пару (GPA, exam score) от Сары, как вы можете предсказать, допустят ли Сару? Средний балл Сары составляет 4,3, а на экзамене 79 баллов...
Вино Нет? 🍷
Вино Нет? Классификация и анализ образцов вин
Прогнозирование вина на основе его физико-химических свойств с помощью контролируемого обучения и оценки с помощью интерактивной панели инструментов.
Вино - популярная тема для изучения как в научном, так и в социальном плане. Я сам, как известно, экспериментировал с разными типами вина (обычно в пятницу вечером после долгой недели обучения!) и думал, что это хорошо подойдет для проекта категоризации. Наш предыдущий проект на..
