Публикации по теме 'logistic-regression'


Что такое логистическая регрессия?
Это руководство посвящено основам применения логистической регрессии с использованием небольшого количества Python. Это также продолжение публикации Что такое линейная регрессия? , Которую можно найти здесь . О логистической регрессии Это немного парадоксально, но логистическая регрессия обычно используется в качестве классификатора. Фактически, логистическая регрессия - один из наиболее часто используемых и известных методов классификации, которые используют специалисты по..
Понимание регрессии Softmax на примере R — Все об аналитике
Введение в регрессию Softmax Мы обычно использовали много алгоритмов классификации для бинарной классификации. Теперь мы увидим метод классификации, который используется для классификации k классов. Этот метод называется регрессией softmax. Регрессия Softmax также называется полиномиальной логистической регрессией и является обобщением логистической регрессии. Регрессия Softmax используется для моделирования категориальных зависимых переменных, и категории не должны иметь никакого..
Простые алгоритмы машинного обучения (часть 1)
Машинное обучение (ML) обычно используется для множества разных целей, таких как обнаружение мошенничества, распознавание изображений, распознавание голоса, видеорекомендации, беспилотные автомобили, обнаружение спама, обучение компьютера приготовлению пищи или игре в шахматы и многое другое. . Есть много преимуществ ML, одно из которых состоит в том, что его несложно изучить. Итак, у нас есть люди, которые общаются, используя различные формы общения, такие как мимика, жесты, тон голоса,..
Генеративные и дискриминантные вероятностные графические модели
Сравнение наивного байесовского метода и логистической регрессии Генеративные и дискриминативные модели - это широко используемые модели машинного обучения. Например, популярными дискриминантными моделями являются логистическая регрессия, машина опорных векторов и условные случайные поля; Наивные байесовские модели, байесовские сети и скрытые марковские модели обычно используются в качестве генеративных моделей. Вероятностные графические модели (PGM) представляют собой богатую..
Измерение вовлеченности в контент в PR-индустрии
Измерение вовлеченности контента имеет решающее значение для измерения PR, оно оправдывает влияние опубликованного контента, средств массовой информации и ценности бренда. Метрики и атрибуты, которые учитывались при измерении вовлеченности, действительно объясняют ее эффективность. И обычно используемые показатели, которые используют большинство PR-компаний, — это количество посещений, репостов, лайков, комментариев, конверсий, время, проведенное на странице, общее количество посещенных..
Краткое изложение логистической регрессии Al
Краткое изложение алгоритма логистической регрессии Введение: В этой статье я буду обсуждать алгоритм логистической регрессии (в дальнейшем именуемый LR), чтобы читателям было легко интерпретировать алгоритм математически. Краткое введение: LR в основном используется для бинарной классификации. Бинарная классификация — это классификация, в которой результат имеет только две категории, и классификация выполняется в одной из двух. Примером бинарной классификации является,..
Ноу-хау: подготовка вашего проекта к собеседованию с дата-сайентистом.
Ноу-хау: подготовка вашего проекта к собеседованию с дата-сайентистом. Проект HR-аналитики: Это проект, направленный на минимизацию текучести кадров в компании. Мы использовали логистическую регрессию для моделирования и решения этой бизнес-задачи. Однако мы здесь не для того, чтобы обсуждать проект. Скорее, мы здесь для того, чтобы обсудить типы вопросов, которые задают на собеседованиях по науке о данных, когда вас просят объяснить ваш проект. Этот список вопросов подготовит вас к..