Публикации по теме 'logistic-regression'
Интерпретация минимизации потерь линейных моделей
Когда мы начинаем с машинного обучения, первый алгоритм, который изучает большинство из нас, - это логистическая или линейная регрессия. На уровне новичка мы сначала пытаемся получить геометрическую интуицию, лежащую в основе работы алгоритма, чтобы понять, что это такое и как он себя ведет, и что такого особенного в этих методах машинного обучения. После этого, большинство из нас, кто достаточно хочет погрузиться глубоко и понять настоящую математику, лежащую в основе этих методов, мы..
Изучите логистическую регрессию, определяя цифры на изображении!
Обработка изображений - одна из основных областей машинного обучения, которая используется в повседневной жизни. От распознавания лиц до объектива Google - все - это просто обработка изображений. Эта статья посвящена тому, как определить, какая цифра присутствует на изображении.
Что такое логистическая регрессия?
Логистическая регрессия - один из алгоритмов классификации. В этом методе классификации линия регрессии сначала создается с использованием данных, а затем сглаживается..
Настройка гиперпараметров вашей модели машинного обучения с помощью GridSearchCV
Узнайте, как использовать функцию GridSearchCV в sklearn для оптимизации вашей модели машинного обучения
Двумя ключевыми проблемами машинного обучения являются поиск правильного алгоритма для использования и оптимизация вашей модели. Если вы знакомы с машинным обучением, вы, возможно, работали с такими алгоритмами, как линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, машины опорных векторов и т. Д. После того, как вы решили использовать конкретный алгоритм для своей модели..
Логистическая регрессия - интуитивный подход
В предыдущей статье вы разобрались с математикой и интуицией, лежащими в основе линейной регрессии , фундаментального алгоритма, используемого для бесконечного прогнозирования значений. Короче говоря, вы пытаетесь подогнать линию к заданному набору точек, минимизируя функцию стоимости. Теперь давайте попробуем понять интуицию, лежащую в основе другого фундаментального, но важного алгоритма под названием « Логистическая регрессия ». В этой статье мы подчеркнем сходство между линейной и..
В этом блоге мы собираемся обсудить, как создать модель машинного обучения, которая будет распознавать…
Распознавание рукописных цифр с помощью логистической регрессии
В этом блоге мы собираемся обсудить, как создать модель машинного обучения, которая будет распознавать рукописные цифры.
Распознавание рукописного текста — это проблема, которая восходит к первым автоматическим машинам, которым нужно было распознавать отдельные символы в рукописных документах. Подумайте, например, о почтовых индексах на письмах в почтовом отделении и об автоматизации, необходимой для распознавания этих..
Учебное пособие по компьютерному зрению — Урок 8
Логистическая регрессия с мышлением нейронной сети
Примечание от автора:
Этот учебник является основой компьютерного зрения, представленным в качестве Урока 8 из этой серии, в ближайшее время появятся другие уроки, которые будут посвящены созданию ваших собственных проектов компьютерного зрения на основе глубокого обучения. Вы можете найти полную программу и содержание здесь
Целевая аудитория : студенты выпускного курса колледжа, новички в области науки о данных,..
Наилучшее введение в Tensorflow # 4: логистическая регрессия
Резюме . Во всех предыдущих статьях, учитывая некоторые особенности, такие как «размер дома», мы использовали Tensorflow (TF) для выполнения линейной регрессии для прогнозирования результата, например « цена дома », которая представляет собой числовое значение. Теперь мы рассмотрим логистическую регрессию , где, учитывая некоторые особенности ввода, мы будем использовать TF для классификации ввода, в частности, если дано входное изображение, мы собираемся классифицировать его как одну..
