Публикации по теме 'data-visualization'
Влияние больших данных и зачем они нам
Применение больших данных имеет решающее значение для конкурентного преимущества. Большие данные могут предоставить множество новых возможностей для роста, предоставляя внутреннюю аналитическую информацию и анализируя непосредственное взаимодействие с клиентами.
Большие данные - это объем структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных, размер которых превышает возможности типичных приложений обработки баз данных для сбора, хранения, управления и анализа. Три V,..
5 причин, почему ноутбуки Jupyter идеально подходят для обучения
5 причин, почему ноутбуки Jupyter идеально подходят для обучения
Блокноты Jupyter — это не только отличный инструмент для разработчиков и специалистов по данным, они также идеально подходят для обучения.
TL;DR: Блокноты Jupyter идеально подходят для обучения, потому что:
Они устраняют сложность начала работы. Они способствуют быстрой итерации и, следовательно, более быстрому обучению. Они позволяют встраивать вспомогательный контент прямо рядом с ячейками кода. Их можно..
Визуализация сети | СетьX, Python
В этой статье я опишу, как визуализировать графовую сеть с помощью NetworkX. Например, я буду использовать набор данных MUTAG для представления реализации.
При работе над проектами с использованием графовой нейронной сети мне было трудно анализировать график до и после прогнозирования. Причина в том, что мы их не визуализировали. Все, что мы получили, — это огромное количество входных данных, включая ребра и узлы, а также выходные данные, содержащие некоторое значение. Именно это и..
Что такое R2-Score в линейной регрессии?
Одна из наиболее важных метрик для оценки модели непрерывной целевой регрессии.
Существует так много различных показателей, которые можно использовать для оценки регрессионных моделей. В этой статье мы обсудим несколько показателей, которые можно использовать для моделей регрессии с непрерывной целевой переменной. Среди многих R2 Score остается самым…
Проблема качества данных не является проблемой данных
Проблема качества данных — это проблема бизнес-процесса.
Это не техническая проблема.
Это не проблема с данными.
Управление данными отсутствует в действии, поскольку у бизнеса нет процесса, позволяющего действовать рационально.
Перестаньте покупать новые инструменты для решения проблемы бизнес-процесса.
Инструменты предназначены для решения технических проблем.
Люди управляют процессами, а не инструментами.
Если вам нравится то, что вы читаете, вам теперь понравится моя..
Использование пространств Харди в машинном обучении, часть 8
Атомная характеристика весовых локальных пространств Харди и ее приложения (arXiv)
Автор: Синь Юй Чэнь , Цзянь Тан
Аннотация: цель данной статьи — получить характеристику атомного разложения весового локального пространства Харди hpω(Rn) с ωεA∞(Rn). Мы применяем дискретную версию тождества Кальдерона и весовую теорию Литтлвуда — Пэли — Стейна, чтобы доказать, что hpω(Rn) совпадает с взвешенным (p,q,s) атомным локальным пространством Харди hp,q,sω,atom(Rn) для 0‹p‹∞. Теоремы об..
Визуализация тематических групп с помощью t-SNE
Первоначально опубликовано в Zendesk Engineering
Мир обслуживания клиентов полон вопросов. В Zendesk мы предлагаем продукт под названием Поддержка , который компании могут использовать для решения этих вопросов. Например, когда клиент отправляет электронное письмо, агент компании может использовать службу поддержки, чтобы быстро ответить, что приведет (надеюсь) к положительному решению и установлению счастливых отношений. Однако люди обычно сталкиваются с аналогичными проблемами,..
