Публикации по теме 'data-visualization'
Кошки или собаки, кого выбрать?
Прежде всего, я должен уточнить, что у меня нет никаких предпочтений ни к собаке, ни к кошке! На самом деле, у меня их никогда не было. Так что я в некотором смысле нейтрален!
Предыстория и постановка проблемы для фиктивной ситуации
Меня пригласили представить себя в качестве специалиста по данным студентам центра карьеры средней школы. Моя цель — привлечь больше студентов к выбору своей карьеры в области науки о данных. Чтобы достичь своей цели, я построил модель, чтобы..
Создание модели машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов — Группа компаний ZOC
Я попытался использовать методологию науки о данных для построения модели машинного обучения, чтобы найти способ уменьшить отток клиентов в группе компаний ZOC и, надеюсь, создать хорошую прогностическую модель на основе заданных параметров. Этапы этой методики включают в себя:
Проблема подхода Требование к сбору От понимания к подготовке Моделирование для оценки Развертывание для обратной связи
1. Проблема, к которой нужно подойти
Бизнес-понимание Представьте..
Сегментация клиентов с использованием кластеризации K-средних
Используя методы кластеризации, компании могут определить несколько сегментов клиентов, что позволит им ориентироваться на потенциальную пользовательскую базу. В этом проекте мы будем использовать кластеризацию K-средних, которая является важным алгоритмом для кластеризации немаркированного набора данных.
Постановка задачи
Компания хочет определить правильный сегмент клиентов на основе возраста, годового дохода и оценки расходов, чтобы сосредоточить маркетинговые ресурсы на этом сегменте...
Анализ и визуализация данных Indian Cars
Проект Data Science для начинающих
У всех разные взгляды на автомобили. Некоторые предпочитают роскошь. Некоторые предпочитают ретро-автомобили. Некоторые предпочитают автомобили исходя из их экономического состояния. Исходя из всех этих факторов, сколько моделей автомобилей разных компаний доступно для индийцев?
Давайте проведем анализ по этому поводу. В этой статье я собираюсь провести анализ данных различных автомобильных компаний, которые продают автомобили в Индии. Начнем с..
Анализ и моделирование временных рядов продаж Amazon
ВЕСЬ ССЫЛОЧНЫЙ КОД МОЖНО НАЙТИ НА GITHUB: https://github.com/JordanEvan77/Amazon-Sales-Forecast
Это статья, которую я написал после изучения данных о продажах на Amazon:
Введение:
Когда был предоставлен скользящий набор наборов данных о продажах временных рядов Amazon за 12 месяцев, обе возможности — классификация и регрессионное моделирование — оказались полезными. Я хотел ответить на вопросы о том, что покупатели собираются покупать? Когда они его купят? Сколько они купят? Как..
Анализ розничной торговли с использованием данных Walmart — Часть 1
Анализ и построение модели машинного обучения для 45 магазинов Walmart
Очень сложно предсказать спрос любого розничного магазина, так как каждый день происходят определенные события и праздники, которые влияют на продажи. У нас есть данные о продажах для 45 магазинов Walmart. В первой части я расскажу вам шаг за шагом, как подойти к проекту. Вы изучите основные статистические задачи, которые необходимо выполнить, чтобы получить представление, а в части 2 вы узнаете, как справляться с..
Полная картина всплеска Covid в округе Мэриленд
Анализ и предоставление данных, скрытых за отдельными номерами.
В конце декабря 2021 года в округе Монтгомери в штате Мэриленд произошел всплеск коронавируса, связанный с введением нового варианта омикрон.
Государственные школы округа Монтгомери (MCPS), округа, в котором я учусь, справились с этой новой угрозой коронавируса с помощью системы цветового кодирования, основанной на проценте инфицированных людей в школе. Многие ученики и родители полагались на эту систему, чтобы..
