Публикации по теме 'data-visualization'


«Наука о данных в Python против R: у какого языка есть лучшие библиотеки?»
Библиотеки являются важным аспектом проектов по науке о данных, поскольку они предоставляют инструменты, необходимые для эффективного анализа больших наборов данных и управления ими. Python и R — два самых популярных языка для науки о данных, и оба они имеют обширные библиотеки для различных задач науки о данных. В этой статье мы сравним библиотеки, доступные в Python и R, и определим, у какого языка есть лучшие библиотеки для науки о данных. Библиотеки Python для науки о данных:..
Визуализация данных является важным инструментом для передачи информации и идей, полученных из…
Визуализация данных является важным инструментом для передачи информации и идей, полученных в результате анализа данных. При правильном выполнении визуализация данных может сделать сложные данные более доступными и легкими для понимания, помогая людям принимать более обоснованные решения. Однако при некачественном выполнении визуализация данных может сбивать с толку, вводить в заблуждение или просто быть неинтересной. Для разработки эффективных визуализаций данных важно следовать ряду..
t-распределенное стохастическое встраивание соседей: коды R и Python. Все, что вам нужно сделать, это просто…
Я выпускаю коды R и Python для t-распределенного стохастического встраивания соседей (tSNE). Они очень просты в использовании. Вы подготавливаете набор данных и просто запускаете код! Затем можно получить двумерную карту tSNE. Очень просто и легко! Вы можете купить каждый код по указанным ниже URL-адресам. R https://gum.co/dKiRZ Загрузите дополнительный zip-файл (это бесплатно) по указанному ниже URL-адресу, чтобы запустить код tSNE. http://univprofblog.html.xdomain..
Лучшие варианты использования многомерных пространств в машинном обучении, часть 2
Улучшенный причинно-следственный анализ оттока за счет ограниченных многомерных пространственных эффектов в финансовых учреждениях (arXiv) Автор: Дэвид Хейсон Радд , Хуан Хуо , Гуандун Сюй . Аннотация: Отток клиентов описывает прекращение отношений с бизнесом или снижение вовлеченности клиентов в течение определенного периода. Стоимость привлечения клиентов может быть в пять-шесть раз выше, чем удержание клиентов, поэтому разумно инвестировать в клиентов с риском оттока. Причинный..
Что-нибудь о скрипичных графиках в Matplotlib
Сюжет для скрипки определяется в Википедии следующим образом: Скрипичный график — это метод построения числовых данных. Это похоже на коробчатую диаграмму с добавлением повернутого графика плотности ядра с каждой стороны. Диаграммы-скрипки аналогичны блочным диаграммам, за исключением того, что они также показывают плотность вероятности данных при разных значениях. Диаграмма-скрипка более информативна, чем обычная блочная диаграмма. В то время как ящичковая диаграмма показывает..
Публикация в блоге по науке о данных —  Набор данных о диабете
Введение Этот проект представляет собой запись в блоге программы Data Scientist Nano Degree от Udacity. Я предпочитаю работать с набором данных о диабете с веб-сайта Kaggle. Этот набор данных содержит несколько медицинских предикторов (независимых) переменных и одну целевую (зависимую) переменную, Исход. Независимые переменные включают количество беременностей, которые были у пациентки, их ИМТ, уровень инсулина, возраст и так далее. У меня есть несколько вопросов, связанных с..
Billboard.js 1.8.0 выпущен сегодня!
С огромным нетерпением объявляем о выходе нового релиза billboard.js сегодня! Этот выпуск включает 6 новых функций и 17 исправлений ошибок. Для получения подробной информации о выпуске, пожалуйста, ознакомьтесь с примечанием к выпуску: https://github.com/naver/billboard.js/releases/tag/1.8.0 Что нового в релизе? Давай поменяем цвет, когда закончится! Чтобы указать текущий выбор данных, вертикальной линии фокусировки достаточно при любых обстоятельствах. Но иногда вы хотите..