Публикации по теме 'data-visualization'
Расчет показателей регрессии стал проще
Я хочу начать этот пост в блоге, отдав должное автору и создателю этого пакета. Человек по имени Ашиш Патель , я дал ссылку на его LinkedIn, а также на его блог на Medium здесь . Я призываю вас проверить это, он потрясающий писатель и создает потрясающие работы. Этот пакет позволяет очень легко интерпретировать значения с помощью очень небольшого количества строк кода. В этом блоге я расскажу, как…
Сообразительный| Смарт| Сексуальные люди делают проекты на вине
Последние несколько лет наука о данных переживает бум благодаря искусственному интеллекту и различным инновациям, которые помогут продвинуться еще дальше и выйти на новый уровень. По мере того, как все больше отраслей начинают осознавать силу науки о данных, на рынке появляется больше возможностей.
Если вы внимательны к науке о данных и хотите больше узнать о технологии, сейчас самое подходящее время, чтобы улучшить свои способности распознавать и преодолевать предстоящие трудности...
Визуализировать git diff
С Историческим потоком
TL;DR
Эта визуализация (визуализация) является результатом выполнения git diff для всех фиксаций файла с начала времени. Используемая здесь методика визуализации - это поток истории от IBM Collaborative User Experience Research Group.
История - это инструмент для визуализации динамических, развивающихся документов и взаимодействий нескольких сотрудничающих авторов.
Вы можете найти примеры здесь , концепции потока истории здесь и..
Как работают предварительно обученные трансформеры, часть 5 (машинное обучение)
Автоматическое восстановление программы на основе проверки кода: как работают предварительно обученные модели трансформатора? (arXiv)
Автор : Ришов Павел , Md. Мохиб Хоссейн , Масум Хасан , Аниндья Икбал .
Аннотация: Последовательные модели использовались для преобразования ошибочных программ в правильные при обучении на достаточно большом наборе данных. Некоторые недавние исследования также продемонстрировали убедительные эмпирические доказательства того, что проверка кода..
DataAlp: бесплатный и автономный специалист по данным
Превратите набор данных в полезные истории бесплатно!
В последнее десятилетие сдвиг парадигмы от простого знания как силы к всемогуществу данных сделал анализ данных одним из самых востребованных навыков как для бизнеса, так и для исследовательских организаций. Однако сам навык по-прежнему остается дорогостоящим, и его довольно сложно приобрести для самостоятельной работы. DataAlp как раз и нацелен на устранение таких препятствий перед анализом данных, поскольку никакие данные,..
Лига Overwatch: статистика успеха
Введение
Среди многих заметных изменений, которые были внесены в Overwatch 2 с его выпуском в конце 2022 года, игроки были рады, наконец, получить долгожданное внутриигровое табло, позволяющее каждому игроку определить худшего игрока в своей команде и обвинить его в их постоянной череде поражений. Однако часто бывает трудно определить, кто действительно продал матч другой команде, используя только общий урон, предоставленное исцеление и смягченный урон, отображаемые на табло вместе с..
Предубеждения в данных — Аналитика данных
Предвзятость в анализе данных относится к систематическим ошибкам или отклонениям, которые могут привести к неточным или вводящим в заблуждение выводам. Это может происходить на различных этапах процесса анализа данных, включая сбор данных, предварительную обработку данных, разработку модели и интерпретацию результатов.
Вот несколько примеров различных типов предвзятости, которые могут возникнуть при анализе данных:
Смещение выборки возникает, когда выборка, используемая для..
