Публикации по теме 'data-visualization'


6 лучших каналов Youtube для вашего путешествия в науку о данных!
ОБНОВЛЕНИЕ: Недавно запустил мой канал на Youtube , посмотрите здесь ! Есть несколько специальных каналов, которые очень помогли мне в моем развитии науки о данных, и я считаю важным поделиться ими с вами. Приготовьтесь. 1. Работа мечты по науке о данных 6,4 тыс. подписчиков Работа мечты в Data Science — это работа. Этот канал научит вас всему необходимому, что нужно сделать, чтобы получить работу и продвинуться по карьерной лестнице в качестве Data Scientist. Несмотря..
Визуализация данных в Excel с использованием Python
Использование ExcelWriter для создания визуализаций в Excel с помощью кода Python Excel широко используется для анализа данных и имеет множество функций для анализа, манипулирования, визуализации и т. Д. Использование Excel должно быть одним из основных навыков, необходимых для аналитика данных, аналитика продукта и бизнес-аналитика. Это помогает понять данные и то, как мы можем использовать их для получения полезной информации. Python также широко используется для анализа данных и..
Поднимите свои гистограммы на новый уровень с помощью Matplotlib
Как сделать самый скучный сюжет привлекательным и информативным Гистограммы - наиболее распространенный метод визуализации распределения переменной. Простая гистограмма может быть очень полезной для первого взгляда на данные. Однако по сравнению с другими известными типами графиков, такими как круговые, столбчатые или линейные графики, на них довольно скучно смотреть. Самое главное, они требуют правильной интерпретации статистических данных. Однако, прежде чем мы полностью откажемся..
5 самых важных навыков Python, которыми должен овладеть специалист по данным
Python — один из самых важных инструментов для специалистов по данным, поскольку он предоставляет широкий спектр библиотек и фреймворков, которые можно использовать для анализа данных, обработки, моделирования и многого другого. Поэтому очень важно освоить различные инструменты и фреймворки Python. Однако их огромное количество, что может сбить с толку, если вы только начинаете свою карьеру. В этой статье я расскажу о 5 лучших навыках Python, которыми должен овладеть каждый специалист по..
Почему среднее значение является плохой статистической мерой…
Неспециалисты называют его Средним , а статистики называют его Средним арифметическим . Среднее значение является одним из наиболее часто используемых показателей центральной тенденции. Одно значение показывает нам центр данных и то, как эти данные выглядят. Но у него есть свои оговорки; Экстремальные значения Ситуация возникает, когда отдельное или группа наблюдений в данных слишком высока или низка. Такое число сильно повлияет на среднее значение. Давайте посмотрим на пример..
Полная дорожная карта науки о данных, которой нужно следовать в 2023 году
Если вы хотите начать изучать науку о данных в 2023 году, вот дорожная карта, которой нужно следовать Введение Наука о данных — это быстрорастущая область, которая становится все более востребованной организациями по всему миру. Начинающие специалисты по данным и профессионалы из других областей ищут способы начать свое путешествие в области науки о данных, чтобы оставаться конкурентоспособными в отрасли. Чтобы помочь им в достижении этой цели, в этом блоге будет представлена..
Визуализация машинного обучения с помощью Yellowbrick
Визуально исследуйте, настраивайте и выбирайте модели машинного обучения Содержание Введение Демонстрация классификации Заключение Рекомендации Введение Хорошо известно, что данные являются важной частью проектов машинного обучения (ML), особенно данные, которые используются в качестве входных данных для алгоритмов ML. Однако есть также данные, которые генерируются в процессе разработки модели, которым уделяется немного меньше внимания. При разработке моделей генерируется..