Публикации по теме 'data-visualization'
Избавьтесь от беспорядка на диаграмме с помощью соотношения `` данные-чернила ''
Когда мы создаем новую визуализацию данных, чаще, чем мы добавляем в диаграмму элементы, которые добавляют мельчайшие детали, но отвлекают внимание от основных выводов.
Чтобы преодолеть это, Эдвард Тафт разработал концепцию соотношения данных-чернил .
Эдвард Тафте определяет Data-Ink как несмываемое ядро графики, то есть чернила, которые должны присутствовать на диаграмме.
Давайте рассмотрим концепцию Data-ink Ratio с визуализацией атомных масс периодической таблицы. Сообщение..
Предварительная обработка данных временных рядов
Данные временных рядов можно найти повсюду, и для выполнения анализа временных рядов мы должны сначала предварительно обработать данные. Методы предварительной обработки временных рядов оказывают значительное влияние на точность моделирования данных.
Основные выводы из этого блога
В этой статье мы обсудим в основном эти моменты:
Определение данных временных рядов и их важность. Этапы предварительной обработки данных временных рядов. Структурирование данных временных рядов, поиск..
Введение в одномерный, двумерный и многомерный анализ.
Нет ничего более важного, чем понимание данных, которые вы пытаетесь изучить в области данных. Понимание цели анализа имеет решающее значение для понимания данных, поскольку это сэкономит ваше время и даст указания, как следует анализировать данные.
Для проведения анализа вы можете использовать множество различных инструментов, методов и подходов. Можно использовать программные библиотеки, инструменты визуализации и методологии статистического тестирования. В этой статье, с другой..
Истории, которые могут рассказать данные
Данные могут рассказать много историй, если вы зададите правильные вопросы
Данные могут рассказать много историй, если мы зададим правильные вопросы. Вы пытаетесь визуализировать свои данные? Вы пытаетесь использовать свои данные для целей прогнозирования или прогнозирования? Вам нужно задавать правильные вопросы. Не задавая правильных вопросов, вы не сможете использовать всю силу, скрытую в…
Визуализация данных о зарплате ИТ-специалистов с помощью Seaborn Boxplot
Блочные диаграммы всегда были одним из моих любимых способов просмотра данных, потому что они лучше всего подходят для сравнения распределений между группами. Они компактны в своем обобщении данных, и легко сравнивать группы по положению маркировки прямоугольника и усов.
Я думаю, что при создании блочных диаграмм это также очень важный шаг — отображать базовые исходные точки данных, когда это возможно. Это лучший способ одновременно обобщить данные и позволить читателю прийти к их..
Как стать специалистом по данным
Кто такой специалист по обработке и анализу данных. Наука о данных — это сложная профессия, для которой требуются сотни различных талантов. Специалист по данным — это человек, который собирает и анализирует данные, чтобы прийти к выводу. Они могут предоставлять данные в визуальном формате, известном как «визуализация данных», который позволяет пользователю искать очевидные закономерности, которые были бы упущены из виду, если бы данные были представлены в виде необработанных чисел в..
Bamboolib — Анализ данных с помощью Python — без программирования
Bamboolib — это библиотека Python, которая предоставляет компонент пользовательского интерфейса для анализа и преобразования данных без кода в записных книжках Jupyter, в том числе в Azure Databricks. Это позволяет пользователям легче и быстрее работать со своими данными без необходимости написания кода. Bamboolib генерирует код Python в фоновом режиме по мере того, как пользователи выполняют задачи, которыми можно поделиться с другими для быстрого воспроизведения задач или расширить..
