Публикации по теме 'data-visualization'
Новые методы понимания разговорной речи, часть 1
Наполнители в понимании разговорной речи: вычислительная и психолингвистическая перспективы (arXiv)
Автор: Танви Динкар , Хлоя Клавель , Иоана Василеску .
Аннотация: Нарушения (т. е. перерывы в регулярном потоке речи) повсеместно распространены в устной речи. Наполнители («эм», «гм») — это дисфлюэнтности, которые встречаются чаще всего по сравнению с другими видами дисфлюэнций. Тем не менее, насколько нам известно, не существует ресурса, объединяющего точки зрения исследований,..
Начало работы с визуализацией данных на D3.js
Рассказывание историй — это искусство. Но что может быть лучше искусства, если в его распоряжении ограниченное количество кистей и красок? то же самое касается рассказывания историй с помощью данных. Ограничение в отношении инструментов и методов серьезно затруднит эффективное отображение количественной информации профессионалами в этой области.
Итак, как вооружить себя лучшими доступными инструментами, которые могут просто сделать историю, которую мы рассказываем, потрясающей. Для..
Sklearn from Beggining (Часть 2) Разделение набора данных на обучающий и тестовый наборы данных для оценки нашего…
импортировать sklearn
из sklearn.datasets import load_iris iris=load_iris() x=iris.data y=iris.target from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,test_size=.3,random_state=1) print(x_train.shape) print(y_train.shape) print(x_test .shape) print(y_test.shape)
выход-(105, 4)(105,)(45, 4)(45,)
(Здесь мы взяли, что test_size равен 0,3. Это означает, что мы взяли 30% данных из набора данных для тестирования, а оставшиеся 70%..
Прогнозирование продаж (набор данных прогнозирования Walmart)
В этом проекте учащимся предоставляются исторические данные о продажах 45 магазинов Walmart в разных регионах. В каждом магазине есть много отделов, и участники должны спрогнозировать продажи для каждого отдела в каждом магазине.
О данных
Исторические данные о продажах представлены для 45 магазинов Walmart, расположенных в разных регионах. В каждом магазине есть несколько отделов, и перед вами стоит задача оценить объем продаж по всему отделу для каждого магазина...
Руководство для начинающих по использованию D3 с React
Как работает D3 и с чего начать?
За последние несколько лет библиотека Facebook React стала исключительно популярным методом создания пользовательского интерфейса, ориентированного на компоненты. Точно так же D3.js недавно стал основным стандартом для создания сложных динамических визуализаций для Интернета. D3 предоставляет разработчикам невероятный творческий контроль над тем, как они решают представлять данные, однако процесс обучения использованию этой сложной библиотеки сопряжен с..
Обработка рендеринга огромных данных GeoJSON на карте
Как визуализировать огромные наборы данных GeoJSON на карте (часть 1).
Это краткий пример того, как с легкостью (я имею в виду +100 МБ) обрабатывать большие объемы данных GeoJSON на интерактивной карте в веб-браузере.
Мы будем использовать deck.gl . Это впечатляет (главным недостатком является то, что основной рендерер карт, на который он опирается, — это MapBox GL, который не с открытым исходным кодом из версии 2 ).
В Части № 2 мы рассмотрим, как это сделать, используя..
Счастливые программисты, продуктивный код: нетрадиционная стратегия, которая вам нужна
Итак, представьте себе: организации по всему миру находятся в затруднительном положении. У них есть грандиозные идеи для технологических проектов, но знаете что? У них не хватает технических волшебников, которые смогут воплотить эти идеи в жизнь.
Да, это все равно, что пытаться испечь сотню печенек в одной духовке.
Эта нехватка разработчиков подобна редкой карте покемонов: все хотят ее, но их не так много.
И будьте готовы, потому что эта нехватка — не разовое мероприятие...
