Публикации по теме 'data-visualization'
Обнаружение пульсаров, настройка гиперпараметров и визуализация
Откройте для себя возможности Yellowbrick и расширьте возможности!
Пульсары - это сильно намагниченные вращающиеся нейтронные звезды, испускающие пучки электромагнитного излучения из своих магнитных полюсов. Пульсары - один из кандидатов на роль источника космических лучей сверхвысокой энергии. Они важны, поскольку помогают изучать экстремальные состояния материи, искать экзопланеты, измерять космические расстояния и находить гравитационные волны.
Мы проведем классификацию..
Как банаховы пространственные функции используются в машинном обучении, часть 3
Краткое примечание о свойстве Радона-Рисса для непрерывных функций со значениями в банаховом пространстве (arXiv)
Автор : Арне Роггензак
Аннотация: Представлено обобщение свойства Радона-Рисса на последовательности непрерывных функций со значениями в равномерно выпуклом и равномерно гладком банаховом пространстве.
2. О p-данфордовских интегрируемых функциях со значениями в банаховых пространствах (arXiv)
Автор : Дж. М. Калабуиг , Ж. Родригес , П. Руэда , Э. А. Санчес-Перес..
Как разработать простой кроссплот на Javascript для визуализации данных каротажа с помощью библиотеки d3.js
Визуализации каротажных данных иногда бывает недостаточно, чтобы увидеть, как данные отображаются в зависимости от глубины. Петрофизику также полезно видеть взаимосвязь между измерениями каротажа, чтобы помочь в процессе определения интересующих зон (чистых зон, сланцевых зоны, водонасыщенные зоны и др.). В этой статье я покажу, как разработать простой кроссплот на Javascript для визуализации каротажных диаграмм с использованием библиотеки d3.js.
Это данные, с которыми мы будем работать,..
После моего первого опыта работы с документами, управляемыми данными, я был достаточно заинтригован, чтобы действительно захотеть…
После моего первоначального опыта работы с документами, управляемыми данными, я был достаточно заинтригован, чтобы действительно захотеть полностью понять это. С этой целью я намеревался играть со всеми его частями, насколько мог, на своих условиях, пока не достиг твердого понимания.
Для начала я просто воссоздал ту же базовую страницу и начальную гистограмму, подробно описанные в репозитории г-на Харрисона.
После того, как я это сделал, меня больше всего беспокоило то, что, несмотря на..
Картирование самых богатых районов Западного Мичигана с помощью R
Введение
Вам интересно, какие переписные районы являются самыми богатыми в Западном Мичигане? Если вы живете в графстве Кент, Маскегон или Оттава, то этот пост в блоге для вас. Мы будем использовать R и несколько библиотек, таких как tidycensus , ggiraph и tidyverse , чтобы создать интерактивную карту, на которой показаны самые богатые переписные районы в выбранных округах. Итак, давайте погрузимся!
Требования
РСтудио R Базовое моделирование данных и понимание R..
Связь между данными — ковариация и корреляция
Найдите связь между данными.
Здесь мы собираемся обсудить, как количественно определить взаимосвязь между наблюдениями. Обнаружение этой взаимосвязи может помочь вам лучше понять данные. Обсуждаемые здесь методы будут включать ковариацию, коэффициент корреляции Пирсона и ранговую корреляцию Спирмена.
Ковариация:
Ковариация говорит нам о направлении связи между двумя наблюдениями. Ковариация положительна, когда значение одного наблюдения увеличивается с другими наблюдениями...
Важность корреляционного анализа при выборе признаков для машинного обучения
Что такое корреляция?
Корреляция используется для нахождения взаимосвязи между двумя переменными, что важно в реальной жизни, поскольку мы можем предсказать значение одной переменной с помощью других переменных, которые коррелируют с ней. Это тип двумерной статистики, поскольку здесь задействованы две переменные.
Это статистический метод , который помогает нам анализировать взаимосвязь между двумя или более переменными.
Некоторые статистики определяют корреляцию следующим образом:..
