Публикации по теме 'data-visualization'


Наука о данных в исследовании космоса: анализ астрономических данных для открытий
Наука о данных в исследовании космоса: анализ астрономических данных для открытий Проблема больших данных в космических исследованиях Введение Исследование космоса всегда пленяло человеческое воображение, приглашая заглянуть за пределы нашей планеты и разгадать тайны космоса. Однако из-за необъятности космоса и огромного количества данных, генерируемых телескопами и спутниками, ученым становится все труднее извлекать осмысленные выводы из астрономических наблюдений. Войдите..
Работа с многомерными данными с использованием анализа главных компонентов (PCA)
Руководство для начинающих по PCA и как его реализовать с помощью sklearn (с кодом!) Распространенная проблема для специалистов по данным при создании алгоритма - слишком много переменных. Естественно, вы могли бы подумать, что добавление дополнительной информации только улучшит вашу модель, но с каждой добавленной вами функцией появляется новое измерение. Как люди, мы можем визуализировать вещи только в 2-х или 3-х измерениях. Для данных это правило не действует! Данные могут иметь..
Распознавание рукописных цифр с помощью scikit-learn
В сегодняшнем блоге мы собираемся проанализировать набор цифр из обучающей библиотеки Sci-Kit. Мы собираемся обучить машину опорных векторов, а затем будем предсказывать значения нескольких неизвестных рукописных цифр. Импорт библиотек Давайте начнем с импорта наших библиотек и загрузки набора данных. Теперь, когда мы загрузили наш набор данных, мы можем запустить следующую команду, чтобы узнать форму набора данных: Визуализация изображений и меток в нашем наборе данных Мы..
Пэтси: создавайте мощные функции с помощью произвольного кода Python
Преобразование данных в одной строке кода Мотивация Иногда вам может понадобиться поэкспериментировать с комбинациями функций, чтобы создать хорошую модель. Однако это часто требует дополнительных усилий для преобразования функций в массивы, которые могут использоваться моделью scikit-learn. Разве не было бы неплохо, если бы вы могли быстро создавать функции, используя произвольный код Python? Вот тут-то и пригодится Пэтси. Что такое Пэтси? Patsy - это библиотека Python,..
Данные и лидерство: что модно, а что нет.
Лидерство , Масштабирование бизнеса, итоги, размышления и прогнозы на 2023 год… Добро пожаловать в декабрь?! Что происходит в декабре каждого года?! Итоги и прогнозы! В этом посте мы начнем с Лидерство , Масштабирование вашего бизнеса … и, конечно же, подведем итоги и прогностические вопросы в моей технической области предпочтений Данные, ИИ и Аналитика! Веселый Data Meme недели достается… . Laurent Dresse !
Streamlit текст становится красочным
Ваш текст Streamlit больше не должен быть скучным. Версия 1.16 позволяет раскрашивать текст уценки. Вы могли использовать цветной текст в строках Streamlit Markdown в течение длительного времени, но для этого требовалось использование HTML, встроенного в текст Markdown. И это может стать немного неуклюжим: st.markdown("The next word is…
Визуализация систем машинного обучения в производстве с помощью Streamlit Altair
Используйте Streamlit Altair для создания простых в развертывании интерактивных визуализаций и используйте их для мониторинга систем машинного обучения в производственной среде. Введение Машинное обучение (ML) все чаще используется для обеспечения работы реальных приложений, от персонализированных рекомендаций на потоковых платформах до обнаружения мошенничества в финансовых системах. Однако создание и развертывание систем машинного обучения в производственной среде может быть..