Публикации по теме 'data-visualization'


«Раскрытие возможностей расстояния Махаланобиса: изучение многомерного анализа данных с помощью Python»
Введение Расстояние Махаланобиса — это статистический инструмент, используемый для измерения расстояния между точкой и распределением. Это мощный метод, который учитывает корреляции между переменными в наборе данных, что делает его ценным инструментом в различных приложениях, таких как обнаружение выбросов, кластеризация и классификация. Например, давайте рассмотрим сценарий, в котором компания хочет выявить потенциальное мошенничество в транзакциях по кредитным картам. Компания..
Визуализация данных в Интернете
Хорошо ! Всем, надеюсь, у вас будут хорошие дни в жизни. Наша главная тема сегодняшнего обсуждения — Важность визуализации и Введение в D3.js , который представляет собой JavaScript Framework, помогающий создавать элегантные визуализации данных в Интернете. Но, как и в любой игре, мы столкнемся с некоторыми конструктивными критиками, которые спросят нас: «Почему я не могу использовать Canva или Excel Sheets, чтобы сделать то же самое?» Итак, будучи высокомерным разработчиком, который..
Оцените разобранные части
Теперь, когда мы определили проблему и разобрали ее — пришло время внимательно и целенаправленно взглянуть на фрагменты данных и сформировать собственное суждение о них (т. е. Оценить ). Сделайте свои замечания по поводу проблемы явными. Например: Основными клиентами этого бизнеса являются подростки. По сути, это единственная группа клиентов. Этот бизнес пытается перераспределить расходы с рекламы на цифровой маркетинг, но нет данных об успешности этого шага. Нет предела..
Как создать круговую диаграмму упаковки с помощью JavaScript
Четкое пошаговое руководство по созданию интерактивной диаграммы JS Circle Packing Chart для визуализации 100 самых популярных песен на Spotify. Хотите научиться визуализировать иерархические данные в потрясающих круговых диаграммах упаковки, которые можно без проблем добавить на веб-страницу или в приложение? Не переживайте и просто следуйте моему пошаговому руководству по визуализации данных! Используя классный пример данных о 100 самых популярных песнях на Spotify, я покажу вам,..
Это весь шарик воска.
Больше, чем просто инвестиционная стратегия Blackrock, которой теперь управляет ИИ, — это целый шарик воска. Google и DeepMind не шутят, и через несколько лет всеми важными фондами будет управлять ИИ, потому что они намного лучше людей. И каждая отдельная работа будет одинаковой — выполняться ИИ до того, как люди действительно поймут или даже смогут осмыслить, что все обоснование работы, основанной на людях, закончено. Конец линии. В течение нашей жизни. Люди понятия не имеют о том, что..
Проект Capstone Data Scientist от Udacity
Этот пост призван поддержать проект Udacity Data Scientist Capstone и продемонстрировать мое понимание науки о данных. Начну с краткого обзора проекта. Набор данных - это смоделированные данные, имитирующие поведение клиентов в мобильном приложении Starbucks. Данные анализируются для определения следующей информации: а. Какие факторы способствуют эффективному предложению? б. Можем ли мы предсказать, будет ли предложение эффективным, используя предоставленные данные. Для анализа..
Python против R: выбор правильного языка для анализа данных
Здравствуйте, коллеги-энтузиасты данных! Сегодня я хочу погрузиться в тему, которая уже много лет является предметом обсуждения среди аналитиков данных и ученых: битва между Python и R. Как человек, который более десяти лет работал с Python и использовал его для различных проектов анализа данных. , Я хотел поделиться с вами своими личными мыслями и опытом. В этой записи блога я отправлю вас в путешествие по миру Python и R, исследуя их сильные и слабые стороны и варианты..