Публикации по теме 'data-visualization'
НАУКА ДАННЫХ
Наука о данных - это междисциплинарная область, в которой используются азотные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения знаний и идей из данных в различных формах, как структурированных, так и неструктурированных. Это также может быть междисциплинарная область, в которой используются научные методы и идеи применения знаний, а также практические идеи на основе данных в широком диапазоне областей приложений. Это исследование того, откуда берется информация, что она представляет и..
Привет, Гириш Сундарам… это очень хороший информативный блог… я действительно хорошо его понял
Привет, Гиреш Сундарам … очень хороший информативный блог… я действительно хорошо его понял
react-dash 0.4 — бескомпромиссный фреймворк для создания сложных визуализаций данных
React Dash — это нестандартный набор инструментов, который позволяет разработчикам быстро создавать широкий спектр визуализаций данных. В мире, который становится все более насыщенным данными, многие люди ищут одни и те же вещи:
сложные данные визуализируются четко визуализации данных, которые рассказывают историю разнообразие форматов визуализации — диаграммы, графики, таблицы, метрики, текст и изображения надежные и настраиваемые возможности отображения возможность для пользователей..
Полное руководство по сжатию цветных изображений с использованием PCA в python.
Если вы являетесь энтузиастом науки о данных или машинного обучения, вы, должно быть, сталкивались с PCA (анализ основных компонентов), который является популярным алгоритмом машинного обучения без учителя, в основном используемым для уменьшения размерности большого набора данных. Мы также можем использовать PCA для уменьшения размерности изображений.
Простой вариант использования
Давайте подумаем о случае, когда вы работаете над проектом AI-ML, который имеет дело с изображениями...
Исследовательский анализ данных (EDA) и предварительная обработка данных: руководство для начинающих
Исследовательский анализ данных (EDA) был продвинут известным американским статистиком Джоном У. Тьюки в 1970-х годах. В области науки о данных это первый шаг к решению реальной проблемы. Правильное выполнение EDA - это половина победы, поскольку это ключ к созданию высокопроизводительных моделей данных.
Хотя EDA и предварительная обработка данных - это два разных термина, они включают в себя множество перекрывающихся подзадач. Иногда они даже используются как взаимозаменяемые.
На..
Как работает генерация диалогов, часть 2 (ИИ + НЛП)
Обучение выборочному увеличению данных для генерации диалогов (arXiv)
Автор: Сюин Чен , Минчжэ Ли , Цзяи Чжан , Сяоцян Ся , Чэнь Вэй , Цзяньвэй Цуй , Синь Гао , Сянлян Чжан , Жуй Янь .
Аннотация: Поскольку сбор огромного количества данных для обучения моделей нейронных диалогов является обременительным и дорогостоящим, предлагается увеличение данных для эффективного использования существующих обучающих выборок. Однако современные методы увеличения данных в задаче генерации..
НЕОБХОДИМЫЕ РЕСУРСЫ ДЛЯ ПОИСКА ДАННЫХ
GOOGLE - https://datasetsearch.research.google.com/ Наборы данных машинного обучения - https://www.datasetlist.com/ Великолепный список наборов данных в более чем 100 категориях - https://www.kdnuggets.com/2021/05/awesome-list-datasets.html kaggle - https://www.kaggle.com/datasets data.gov - https://data.gov.in/ uci- https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php Открытый набор данных правительства США: https://www.data.gov/ Групповая линза - датасет https://grouplens.org/..
