Публикации по теме 'data-visualization'


Начало работы с языком R
R — это мощный язык программирования, который широко используется в науке о данных и аналитике. Благодаря своим обширным библиотекам и интуитивно понятному синтаксису R является популярным выбором для специалистов по данным и статистиков, которые хотят выполнять анализ данных и создавать прогностические модели. Если вы новичок в R, это руководство для начинающих поможет вам начать работу. Установка R и R Studio Первым шагом в начале работы с R является установка программного..
Наука о данных для бизнеса: введение в прогнозное моделирование и сегментацию клиентов
Определение науки о данных Наука о данных — это область исследования, которая сочетает в себе опыт предметной области, навыки программирования и знания математики и статистики для извлечения осмысленной информации из данных. Он включает в себя использование автоматизированных методов для анализа больших объемов данных, а также для извлечения, преобразования и визуализации данных таким образом, чтобы это было полезно для принятия решений. Специалисты по данным используют различные..
Жизненный цикл проекта по науке о данных
Проекты - это всегда отличный способ обучения в любой области. Эта статья упростит вам этот процесс, представив этапы проекта Data Science. Если вы новичок в Data Science, вы можете использовать эту статью в качестве плана действий при работе над проектами. Наука о данных - это дисциплина, в которой необходимо принимать множество микрорешения. Эти небольшие решения имеют большое влияние на стабильность и качество готового продукта. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ Прежде чем начинать..
Визуализация прогнозов сверточной нейронной сети с помощью карт значимости
Во многих случаях понимание того, почему модель предсказала данный результат, является ключевой деталью для пользователей модели и необходимой диагностикой, чтобы гарантировать, что ваша модель принимает решения на основе правильных характеристик. Например, если вы построили сверточную нейронную сеть, которая хорошо работает при прогнозировании поврежденных продуктов по изображениям, как вы можете быть уверены, что она делает свои прогнозы на основе поврежденной поверхности продукта, а..
Создание панели отчетов с использованием JavaScript
Уже середина лета, а это значит, что каждой компании пора подвести итоги и проанализировать полугодовой прогресс. Но как лучше подать информацию? Это подводит нас к теме визуализации данных. Визуальное представление информации делает ее более доступной и легкой для понимания. Создание сводного отчета со всей необходимой статистикой может обеспечить краткий обзор основных бизнес-идей. Здесь вы найдете пошаговое руководство по созданию интерактивной веб-панели с помощью JavaScript...
Полное руководство по когортному анализу с использованием BigQuery и Looker Studio
Демистификация когортного анализа, шаг за шагом Введение Давайте признаем это; когортный анализ может показаться пугающим на первый взгляд. Тем не менее, это мощный инструмент, который может дать ценную информацию, а иногда и единственный правильный способ визуализации данных. Их освоение даст вам явное преимущество в вашем путешествии по аналитике данных. Но сначала, что мы подразумеваем под когортным анализом? Когортный анализ — это способ изучения и сравнения различных..
Исследовательский анализ данных датчиков MEMS
Чтение, сбор и анализ данных с датчика MPU6050. Датчики MEMS (микроэлектромеханические системы) широко используются в различных приложениях: от игровых контроллеров и смартфонов до беспилотных летательных аппаратов. В этой статье я покажу, как подключить гироскоп и датчик акселерометра, какие данные можно с них получить и как эти данные можно обработать и визуализировать. Давайте начнем. Аппаратное обеспечение MPU-6050 — это 6-осевой датчик, сочетающий в себе 3-осевой гироскоп,..