Публикации по теме 'data-visualization'
Последние достижения в области отбора проб бозонов, часть 3 (квантовая информатика)
Выборка гауссовских бозонов с помощью детекторов подсчета щелчков (arXiv)
Автор: Габриэль Брессанини , Хёкджун Квон , М. С. Ким
Аннотация: Выборка гауссовских бозонов представляет собой главного кандидата для экспериментальной демонстрации квантового преимущества, достижимого с помощью современных технологических возможностей. В первоначальном предложении используются детекторы, определяющие число фотонов, однако последние не получили широкого распространения. С другой стороны,..
Наука о данных для начинающих
Что такое Data Science?
«Наука о данных - это междисциплинарная наука об обработке большого набора данных с использованием статистических методов для извлечения информации о данных».
Наука о данных теперь стала модным словом, и Harvard Business Review объявил Data Scientist Самой сексуальной работой 21 века .
Специалистов по анализу данных часто нанимают на основе приобретенных навыков. Следующее изображение очень ясно объясняет, что основы статистики, программирования и..
Интерактивное представление пространственных данных с помощью прокрутки
Интерактивное представление пространственных данных с помощью прокрутки
Рассказывать истории и идеи с помощью интерактивных карт
Об этой статье
Эта статья о карте-истории, которую я создал:
живая демонстрация гитхаб репозиторий
…и эта статья – рассказ о том, как я его построил.
Введение
Продукт картографа — это карты. Мы работаем с шейп-файлами (которые являются наследием хранения пространственных данных), базами геоданных, geojson и многими формами..
Что является самым важным фактором при поступлении в аспирантуру?
Использование аналитики машинного обучения для повышения шансов поступления в аспирантуру
В этой статье мы будем использовать различные методы машинного обучения для недавних данных о поступлении в аспирантуру, чтобы проанализировать оптимальное сочетание таких факторов, как балл GRE и CGPA, чтобы повысить шансы поступления в аспирантуру.
Основные выводы
CGPA - безусловно, самый важный фактор при приеме в аспирантуру . Дополнительный балл на GRE увеличивает шансы на поступление..
Как обрабатывать выбросы в данных?
Давайте сначала разберемся, что такое выброс и как его обнаружить. Проще говоря, аутсайдер — это человек, который выделяется из большой толпы. В статистике выброс — это любая точка данных, которая значительно отличается от остальных ваших точек данных. Они важны, потому что могут изменить результат нашего анализа данных. Поэтому мы должны научиться обрабатывать выбросы в данных.
Выбросы — это экстремальные значения. Если наш набор данных имеет чрезвычайно высокие или чрезвычайно..
Повышение производительности с помощью инструментов ИИ: раскрытие потенциала автоматизации и инноваций
В современном быстро меняющемся цифровом мире предприятия и частные лица постоянно ищут способы повышения производительности и эффективности. Откройте для себя инструменты искусственного интеллекта (ИИ) — революционную технологию, которая произвела революцию в том, как мы работаем и творим. Инструменты искусственного интеллекта, от разработки потрясающих веб-сайтов до оптимизации повторяющихся задач, доказали свою незаменимость в достижении новых высот производительности. В этой статье мы..
Практическое руководство по приложениям Progressive React для бедняков
Я Свизек, гик в шляпе. Я стараюсь каждый день публиковать что-то новое (например, этот пост) в своем блоге . Обычно речь идет о JavaScript, React и программировании. Если это звучит как ваша чашка чая, зарегистрируйтесь или следуйте за мной здесь, на Medium.
Первоначально опубликовано на swizec.com 17 октября 2016 г.
