Публикации по теме 'data-visualization'
Окончательная дорожная карта Python для науки о данных в 2023 году
Освойте Python для науки о данных с помощью этой дорожной карты
Python — один из самых важных инструментов для специалистов по данным, поскольку он предоставляет широкий спектр библиотек и фреймворков, которые можно использовать для анализа данных, обработки, моделирования и многого другого. Поэтому очень важно освоить различные инструменты и фреймворки Python. Однако их огромное количество, что может сбить с толку, если вы только начинаете свою карьеру.
В этой статье я предоставлю..
6 лучших инструментов и языков обработки данных для вашего проекта
С тех пор как пандемия ускорила цифровизацию бизнеса, объемы цифровых данных выросли в геометрической прогрессии. И хотя наука о данных не является новой концепцией, она действительно стала одним из самых быстрорастущих аспектов ИТ-индустрии. Однако когда дело доходит до внедрения AI и ML в проект разработки программного обеспечения, может быть сложно найти правильные инструменты Data Science, которые помогут организациям достичь своих бизнес-целей. Использование правильных инструментов и..
Машинное обучение: грамотность данных
Чтобы стать надежным инженером по машинному обучению, мы хотим иметь прочную основу в области данных: грамотность , программирование , математика , статистика и визуализация .
Нам необходимо иметь возможность:
сформулировать, что может пойти правильно, а что нет при работе с данными. писать базовые программы для создания собственного анализа с помощью Python используйте библиотеку Pandas для Python для управления данными и манипулирования ими. очистить данные, чтобы..
Проект Capstone по выявлению кожных заболеваний с использованием предварительно обученных моделей CNN — ML & DS
Над проектом работали следующие люди:
Джайшрути Махадеван , Салони Агравал , Ниммиша Горакссакар и Адитья Нараянан
Благодаря развитию технологий могут быть реализованы эффективные подходы к обнаружению и диагностике кожных инфекций.
Теперь через несколько дней классификация изображений и анализ различных кожных заболеваний на основе шаблонов возможны с помощью различных компьютерных технологий.
Машинное обучение, глубокое обучение и искусственные нейронные сети — это..
Что нового в Jharting v3.3
( Просмотреть примеры графиков сейчас )
В версии 3.3 представлены основные новые организационные диаграммы и расширенные диаграммы Ганта, включая диаграммы критического пути Ганта, стили и выбор линий соединителей организаций, виджеты информационных панелей, диаграммы с пиктограммами и многое другое. Поддержка градиента диаграммы расширена за счет включения значков и динамических градиентных заливок точек и рядов. КомандаJJharting создала более 55 расширенных примеров с новыми..
Краткий обзор машинного обучения
Изучите основы машинного обучения и искусственного интеллекта, а также их потенциальные проблемы и предостережения.
Когда мы случайным образом ищем ключевые слова в Интернете, мы часто сталкиваемся с «машинным обучением» и «глубоким обучением» , а также с тем, как они революционизируют наш образ жизни. В настоящее время машинное обучение используется почти повсеместно: от беспилотных автомобилей до обнаружения спама в электронной почте, систем рекомендаций, которые мы видим в Netflix..
Насколько эффективны глубокие нейронные сети в 2022 году, часть 2
1. Поддающийся проверке и энергоэффективный анализ медицинских изображений с помощью квантованных нейронных сетей с автономным вниманием (arXiv)
Автор: Ракшит Сатиш , Свананд Кхаре , Лист Дебдута
Аннотация . Сверточные нейронные сети сыграли важную роль в различных задачах медицинской визуализации, таких как классификация и сегментация. Они обеспечивают высочайшую производительность по сравнению с классическими алгоритмами обработки изображений. Однако основным недостатком..
