Публикации по теме 'data-visualization'
Аннотирование гистограмм и другие методы Matplolib
Глаза - наши самые важные органы, так как мы воспринимаем около 80% всех наших впечатлений через зрение. Неудивительно, что визуализации - это самый простой способ собрать и проанализировать информацию. Когда дело доходит до науки о данных, графики и графики различных типов помогают нам понять проблемы различной сложности. Они позволяют нам выявлять закономерности, взаимосвязи и выбросы в наших данных. Итак, независимо от того, какие данные мы хотим анализировать, визуализация данных..
Линейная регрессия самый простой*** способ.
Что, черт возьми, это за линейная регрессия?
Линейная регрессия — это линейный подход к моделированию взаимосвязи между скалярным откликом (или зависимой переменной) и одной или несколькими независимыми переменными (или независимыми переменными).
Я знаю, что это было грубо!
Давайте сделаем это проще!
Линейная регрессия — это поиск линии регрессии, которая представляет собой прямую линию, задача которой — предсказать отношение** между двумя точками, также известную как линия..
Подготовьте навыки работы с данными бесплатно [обновлено в 2023 г.]!!
Вот несколько бесплатных ресурсов, которые вы можете использовать при подготовке к науке о данных:
Ваш первый язык программирования: Python-
Изучите свой первый язык программирования — Новый плейлист Boston Python
Вот шпаргалка, предоставленная Эриком Маттесом, я также рекомендую ознакомиться с его книгой — Python Cheat Sheet
На сайте Programiz есть хорошие курсы, блоги по концепциям Python, вопросы для интервью —..
Менеджер по продукту данных: почему это становится важной профессией для современного бизнеса
Кто такой менеджер данных?
Вы можете быть удивлены. Ваш первый вопрос может заключаться в том, чем она отличается от роли менеджера по продукту (PM), потому что данные — это тоже продукт :)
Менеджер продукта данных отвечает за весь жизненный цикл продукта данных, от идеи до запуска и далее. Это включает в себя определение стратегии продукта, определение потребностей пользователей, работу с кросс-функциональными командами для разработки продукта, а также постоянный мониторинг и..
НОВЫЙ! Версия 2.5: загружайте больше данных и визуализируйте их быстрее
Мы добились большого прогресса с момента нашего последнего летнего выпуска. На этот раз мы глубоко поработали над памятью, которую компонент использует в браузере. У вас часто возникает вопрос: «Сколько данных может обработать компонент Flexmonster?». Будучи клиентским инструментом, он в основном зависит от памяти браузера. Таким образом, мы работали над оптимизацией использования памяти компонентом, особенно при работе с большими объемами данных.
Сегодня мы готовы показать..
Методы науки о данных для прогнозирования успеваемости учащихся, шаг за шагом с использованием алгоритмов машинного обучения.
Также другие факторы, влияющие на оценки учеников.
Эта статья разбита на 3 части.
В первой части мы понимаем факторы, как количество часов отсутствия на курсе не повлияет на итоговую оценку учащихся, и подготавливаем данные для модели машинного обучения . Во второй части мы строим дерево решений , чтобы предсказать шансы исхода событий для итоговых оценок учащихся, и построить график зависимости между оценками и консультациями, а также построить график зависимости между оценками..
Визуализация данных // DataViz, представление симбиотических отношений между данными, коммуникативные…
По сути, визуализация данных столь же резка и абстрактна, как это слово означает с точки зрения непрофессионала. Визуализация огромных объемов необработанных или обработанных//отфильтрованных данных. Но визуализация данных // DataViz столь же полезна, как и правильное произнесение слова круассан человеку, не говорящему по-французски, это может звучать ужасно неправильно , в лучшем случае звучит комично, но если вы неправильно произносите это слово в некоторых частях мира,..
